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卡方分布属于正态分布么
正态分布
为何服从
卡方分布
?
答:
,则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从
正态分布
N(0,1) ∑(Xi-μ)2/σ2 。若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
。
t分布f分布和
卡方分布是
什么?
答:
假设 X
是
呈
正态分布
的独立的随机变量(随机变量的期望值是 ? ,方差是 σ2但未知)。令:为样本均值。为样本方差。
卡方分布
卡方分布(chi-square distribution, χ²-distribution,或写作χ²分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。若k个随机变量 Z1、……、 Zk是相互独立,符合...
为什么样本方差服从
卡方分布
?请帮忙证明一下
答:
不是样本方差服从卡方分布。应该是(n-1)S2/σ2服从(n-1)卡方分布,这个证明需要用到矩阵知识,记住有这个就可以。
卡方分布是
由
正态分布
构造而成的一个新的分布,当自由度很大时,分布近似为正态分布。不同的自由度决定不同的卡方分布,自由度越小,分布越偏斜。
正态分布
与
卡方分布
有什么区别?
答:
则该变量服从t分布,t
分布是正态分布
的小样本形态,(也就是如果某变量服从正态分布,当样本容量小于30或小于50时,该变量呈t分布)F分布是由两个服从
卡方分布
的随机变量之比构成的,t分布的平方,就是分子自由度为1的F分布
卡方分布
与
正态分布
之间有什么关系吗
答:
则该变量服从t分布,t
分布是正态分布
的小样本形态,(也就是如果某变量服从正态分布,当样本容量小于30或小于50时,该变量呈t分布)F分布是由两个服从
卡方分布
的随机变量之比构成的,t分布的平方,就是分子自由度为1的F分布
正态分布
和
卡方分布
的区别在哪里?
答:
则该变量服从t分布,t
分布是正态分布
的小样本形态,(也就是如果某变量服从正态分布,当样本容量小于30或小于50时,该变量呈t分布)F分布是由两个服从
卡方分布
的随机变量之比构成的,t分布的平方,就是分子自由度为1的F分布
正态分布
、 t分布、 f分布有什么区别?
答:
1、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的
正态分布是
标准正态分布。2、t分布:若X为标准正态分布X~N(0,1),Y为
卡方分布
Y~χ²,自由...
为什么随机变量服从
卡方分布
?
答:
,则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从
正态分布
N(0,1) ∑(Xi-μ)2/σ2 。若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
。
一族
分布是
什么意思?
答:
t-分布的极限为正态分布.再比如卡方分布,本身
是正
偏态分布,又是一族分布,当df逼近无穷大的时候,卡方分布为正态分布.所以书上说"
正态分布是卡方分布
的一种特例".这个特例的意思就是"一族"里的一个特殊情况.好比鸟有很多种类,我们说叫"一族",但是鸵鸟就属于其中一个单独的种类,也就是"特例".
正态分布
、 t分布、 f分布有什么联系?
答:
1、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的
正态分布是
标准正态分布。2、t分布:若X为标准正态分布X~N(0,1),Y为
卡方分布
Y~χ²,自由...
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