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卡方分布属于正态分布么
t
分布
、 z分布、
卡方
检验各适用什么情况
答:
二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从
正态分布
,z作为检验统计量与X的均值
是
等价的,且计算z的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由样本观测值得到的z的观测值,可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为z检验.三、
卡方
检验的适用条件:用途非常广...
卡方分布
,F分布,t分布的关系请问以上三个分布的有何关系
答:
恩就
是
这样了,想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2/标准误^2。。标准误^2服从自由度n-1
卡方分布
。(x平均-总体平均u)服从自由度(2-1)=1的卡方分布,so (n-1)自由度t^2=F自由度(1,n-1)。。n足够大 t分布近似u分布,及
正态分布
。2组样本下n不够大t分布为自由度(1,...
随机变量X服从
正态分布
N(0,1),请问E(X^4)等于多少?答案为什么
是
3,解答...
答:
如下:X^2为自由度为1的
卡方分布
,故EX^2=1,DX^2=2 DX^2=EX^4-(EX^2)^2 所以,EX^4=1+2=3 n阶自由度的卡方分布的期望和方差分别是n和2n,所以EX^2=1,DX^2=2,而DX=EX^2-(EX)^2这是公式,所以把X换成X^2,就有DX^2=EX^4-(EX^2)^2 ...
...自由度为一的
卡方分布
那如果X服从的
正态分布
不
是
标准正态分布呢_百...
答:
如果x服从
正态分布
N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n)。因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y...
x服从标准
正态分布
,则x平方服从什么
答:
其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的
正态分布是
标准正态分布。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。故该变换被称为标准化变换。(标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。)...
样本均值的极限
分布是卡方分布
正确吗
答:
正确。样品均值的极限
分布是卡方分布
。这是由中心极限定理所决定的。根据中心极限定理,当样本容量足够大时,样本均值的分布会接近于
正态分布
。而当总体服从正态分布时,样本均值的极限分布就是卡方分布。
卡方分布
的期望和方差分别是?
答:
1、设X=Y1^2+Y2^2+Y3^2+...+YN^2 其中Yn都
是
独立的而且服从N(0,1)那么X服从自由度为N的
卡方分布
那么D(X)=D(Y1^2)+D(Y2^2)+...+D(YN^2) 因为Yn独立 =2N 因为D(Yn^2)=E(Yn^4)-E(Yn^2)=3-1=2 其中标准
正态分布
的四阶期望是3,要么通过公式得出E(Y^n)=(2n)!
标准
正态分布
与
卡方分布是
相互独立得嘛,比如X1,X2……服从标准正态分布...
答:
这里的独立
是
指什么?你x在分布上的变化和
卡方分布
的随机变量的变化没有关系。两边都是从分布的角度上去说的。你把所谓的x1换成另一个x'1也没关系,只要它是标准
正态分布
。一定要记住概念:服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布。
已知x
属于
标准
正态分布
,即X~N(0,1),求Y~X^2的概率密度函数pdf_百度知...
答:
根据
卡方分布
的定义,你所说的X^2的
分布正是
服从自由度为1的卡方分布, 概率密度是 其中把k换成自由度1.
正态分布
相加减规则
是
什么?
答:
只有相互独立的正态分布加减之后,才
是正态分布
。如果两个相互独立的正态分布X~N(u1,m),Y~N(u2,n),那么Z=X±Y仍然服从正太分布,Z~N(u1±u2,m+n)。性质:正态分布的性质:如果X1,…,Xn为独立标准常态随机变量,那么X1²+…+Xn²服从自由度为n的
卡方分布
。由于一般的正态...
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