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卡方分布属于正态分布么
卡方分布
怎么理解?
答:
若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其
卡方分布分布
规律称为χ2(n)分布(chisquare distribution)。其中参数 n 称为自由度,自由度不同就
是
另一个χ2分布...
正态分布
,
卡方分布
, F
分布是
什么意思?
答:
Z就
是正态分布
。X^2(卡方)
分布是
一个正态分布的平方。t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号)。F分布是两个
卡方分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,...
卡方分布是
如何定义的?
答:
,则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从
正态分布
N(0,1) ∑(Xi-μ)2/σ2 。若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
。
什么
是正态分布
,什么是X分布,什么是
卡方分布
?
答:
Z就
是正态分布
。X^2(卡方)
分布是
一个正态分布的平方。t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号)。F分布是两个
卡方分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,...
卡方分布
的期望和方差是多少?
答:
F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)
卡方分布
(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布,k个独立的标准
正态分布
变量的平方和服从自由度为k的卡方分布,卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。正态分布的密度函数的特点
是
:...
卡方分布
的期望和方差是什么?
答:
F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)
卡方分布
(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布,k个独立的标准
正态分布
变量的平方和服从自由度为k的卡方分布,卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。正态分布的密度函数的特点
是
:...
正态分布
计算
卡方分布
?
答:
可由公式x1+x2~N( μ1+μ2 , σ1^2 + σ2^2) 得到 x1+x2~N(0,2)所以依据标准化原理 (x1+x2)/根号2 ~N(0,1)所以依据
卡方分布
的特性将其平方,可得 (X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,...,ξn ,均服从标准
正态分布
(也称独立同...
卡方分布
的性质
答:
\chi^2χ 2分布,加和分布的自由度等于所有自由度的和。若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
(chi-square distribution)。
卡方分布
的公式是什么?
答:
根据
卡方分布
的定义可知:∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布 X*服从
正态分布
N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0,1)∑(Xi-μ)2/σ2 =(1/σ2)∑[(Xi- X*)2+μ2- X*2-2XiX*+2Xiμ]=(1/σ2)∑(Xi-X*)2+(1/σ2)∑(μ2-X*2+2XiX*-2...
卡方分布
均值怎么推导的
答:
具体回答如图:若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。对于任意正整数x, 自由度为v的
卡方分布是
一个随机变量X的机率分布。
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