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卡方分布属于正态分布么
正态分布
计算中临界值的求法
是
什么?
答:
若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、duξn,均服从标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
(chi-squaredistribution)。编程代码 可利用stata函数(n、n1、n2是自由度,p是尾概率值...
卡方分布
什么时候可以视为正太分布
答:
正态分布
公式都不会出现a、b,只会出现均值 和方差σ^2.二项分布即n应该
是
在做正态总体方差的区间估计时候用到的
卡方分布
(X平方).这里的a
总体分布x~N(4,9)如何化成标准
正态分布
求
卡方分布
答:
非也!
卡方分布
的每个自由度下的x要服从标准
正态分布
。如果改成(x1-4)/3,(x2-4)/3 他俩就服从标准正态分布了,再各自平方相加,就服从卡方分布了
数据分析之数据
分布
答:
离散型分布 :二项分布、多项分布、伯努利分布、泊松分布。 连续型分布 :均匀分布、
正态分布
、指数分布、伽玛分布、偏态分布、贝塔分布、威布尔分布、
卡方分布
、F分布。连续型随机变量 :若随机变量X的分布函数F(X)可以表示为一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续型随机变量,f(x)称为x的...
B和D
是
怎么判断服不服从
卡方分布
的呢?
答:
判断方法如图,卡方分布由
正态分布
推出。答案无误,x的均值等于1,所以BD都
是卡方分布
。B错在:当分布中的EX(均值)确定,分布的自由度n将降1。(自由度是通过样本统计量来估计总体参数时必须涉及的一个基本概念,指的是计算样本统计量时能自由取值的数值个数。当做t检验时,是用样本方差去对总体...
两个
正态
变量的比值服从什么
分布
答:
首先,需要把两个
正态分布
化为标准正态分布,根据t分布定义:设X服从标准正态分布N(0,1),Y服从
卡方
(n)分布,那么Z=X/√(Y/n)的分布称为自由度为n的t分布,记为Z~t(n)显然,n=1时,√(Y/n)=√(Y),为正态分布,所以,两个标准正态变量的比值服从t(1)分布,也叫柯西分布 ...
为什么方差遵从
卡方分布
?
答:
这
是
由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值与样本均值之间的差异,而差异的平方和可以表示为多个独立正态随机变量的和,从而遵循
卡方分布
。需要注意的是,当总体不服从
正态分布
或样本量较小时,样本方差的分布可能会有所偏离。在这种情况下,可以使用非参数方法或基于重采样的方法来进行推断 ...
总体服从
正态分布
,样本方差服从什么分布?
答:
这
是
由于在这种情况下,样本方差的计算涉及到样本观测值与样本均值之间的差异,而差异的平方和可以表示为多个独立正态随机变量的和,从而遵循
卡方分布
。需要注意的是,当总体不服从
正态分布
或样本量较小时,样本方差的分布可能会有所偏离。在这种情况下,可以使用非参数方法或基于重采样的方法来进行推断 ...
卡方分布是
对称
分布吗
答:
卡方分布
不
是
对称分布。若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。其中参数n称为自由度,自由度不同就是另一个卡方分布了。其分布...
随机变量的平方为什么服从
卡方分布
?
答:
卡方分布
的自由度(degrees of freedom)取决于原始
正态分布
的自由度。具体来说,如果原始正态分布的自由度为n,那么X²的卡方分布的自由度也为n。需要注意的是,只有当原始随机变量X服从正态分布时,其平方X²才能服从卡方分布。对于其他类型的随机变量,平方不一定遵循卡方分布。除了卡方分布...
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