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卡方分布属于正态分布么
x服从标准
正态分布
,则x四次方的期望怎么算???
答:
X服从标准
正态分布
,x四次方的期望的求法:显然X^2服从由度为1的卡方分布,故E(X^2)=1,D(X^2)=2;得到E(X^4)=D(X^2) + (E(X^2))^2 = 3。分析:第一步利用了卡方分布的定义,第二步利用了方差的定义。其中,
卡方分布是
由标准正态分布平方和累加而成,自由度就是组成个数,...
卡方分布
、t分布和f分布各有哪些重要性质?
答:
恩就
是
这样了,想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2/标准误^2。标准误^2服从自由度n-1
卡方分布
。(x平均-总体平均u)服从自由度(2-1)=1的卡方分布,so (n-1)自由度t^2=F自由度(1,n-1)。n足够大 t分布近似u分布,及
正态分布
。2组样本下n不够大t分布为自由度(1,n-1...
渐进
分布
和极限分布的区别是什么?
答:
2、所谓大样本
是
指能够满足中心极限定理的要求下,使抽样分布趋向于
正态分布
的样本容量。大样本的具体数目应该根据总体分布情况,采用的估计方法和对估计精度的要求具体予以确定,很难用一个具体的数值进行界定;3、极限分布类似中心极限定理,是概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。
若x服从
正态分布
,为什么∑ (i=1→n)(xi-x拔)∧2服从
卡方
(n-1)分 ...
答:
若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
。正态分布曲线一种概率分布。
正态分布是
具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第...
抽样分布:经常听到的
卡方分布
、t分布等的含义
是
啥?
答:
定理:
卡方分布
具有可加性,独立的卡方变量相加后,其和仍服从卡方分布,自由度为它们的和。3. t分布:标准正态与卡方的交融t分布 定义:t分布源于卡方分布与标准
正态分布
的结合,当某个统计量满足特定条件时,服从自由度为n的t分布。特征:t
分布是
对称的,其图形与卡方分布类似,但具有更广泛的尾部...
怎么查
正态分布
的数据?
答:
若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、duξn,均服从标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为
卡方分布
(chi-squaredistribution)。编程代码 可利用stata函数(n、n1、n2是自由度,p是尾概率值...
卡方分布
什么时候可以视为正太分布
答:
正态分布
公式都不会出现a、b,只会出现均值 和方差σ^2.二项分布 即n应该
是
在做正态总体方差的 区间估计 时候用到的
卡方分布
(X平方).这里的a
正态分布
与
卡方分布
的联系
答:
卡方分布是
基于
正态分布
建立起来的
可否认为,所有的概率分布都可看作
正态分布
和均匀分布的叠加
答:
第二,更重要的是,就算连续分布本身,都还有许多不能归类到正态分布或均匀分布或二者组合的分布。经典的(我的意思是中学课本里就有的)就有指数分布,此外还有χ2分布(
卡方分布
)、Γ分布(伽马分布)等,都既不
属于正态分布
,又不属于均匀分布,也不能拆解为二者的某种组合。其实,我们看“正态...
为什么x的平方会服从
卡方分布
呢?
答:
卡方分布
的自由度(degrees of freedom)取决于原始
正态分布
的自由度。具体来说,如果原始正态分布的自由度为n,那么X²的卡方分布的自由度也为n。需要注意的是,只有当原始随机变量X服从正态分布时,其平方X²才能服从卡方分布。对于其他类型的随机变量,平方不一定遵循卡方分布。除了卡方分布...
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