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随机变量X的概率密度为f(x)=1/2 *e^(-绝对值x)
x属于负无穷到正无穷,问X与绝对值x是否互相独立,为什么?
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推荐答案 2013-05-17
直观上显然不独立,X的值决定了|X|的值,
证明 P(X>1,|X|<1)=0
P(X>1)P(|X|<1)=P(X>1)*2P(0<X<1)(密度在相应区间上积分得)
=2*1/2e^(-1)1/2[1-e^(-1)]
=1/2e^(-1)[1-e^(-1)]≠P(X>1,|X|<1)
所以X,|X|不独立
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其他回答
第1个回答 2021-12-06
简单计算一下即可,答案如图所示
相似回答
...连续型
随机变量X的密度
函数
f(X)=1
/
2*e^(-绝对值x)
,求X的分布函数...
答:
你好!可以如图利用积分求出分布函数,需要分段讨论。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设
随机变量X的概率密度为
∶
fX(x)=1
/
2
×
e
的--|x|次方,求
E(x)
。在算...
答:
不用去,
x*(1
/
2)e^(
-|x|)是奇函数,它在对称区间上的积分为0 若是
x^2*(1
/2)e^(-|x|),则等于2倍的正半轴积分
设
随机变量X的概率密度
函数
为f(x)=1
/
2*e^(
-|x|),x属于负无穷到正无穷...
答:
=0.5+0.5(1-e^(-x))=1-0.5e^(-x)注:
(F(x)
在
f(x)
累积之前取0,累积完毕取1,这里
密度
函数f(x)定义域包括全体实数所以不用考虑)2)=F(10)-F(-5)=1-0.5e^(-10)-0.5e^(-5)3)E(X²)= ∫(-无穷~无穷) x²(0.5e^-|x|) dx =0.5∫(0~无穷)2x²...
随机变量X的概率密度为f(x)=1
/
2*e^
-|x|,副无穷大<X<正无穷大,求D
(X)
答:
=1
/2*xe^x-1/
2*e^
x -∞<x<0 +∫1/2*xe^-x+1/2*e^-x 0<x<+∞ =-1 E(
X^2
)=∫x^2
f(x)=
∫1/2*x^2e^-|x|,-∞<x<+∞ =∫1/2*x^2e^x -∞<x<0 +∫1/2*x^2e^-x 0<x<+∞ =1/2*x^2e^x-
x*e^x
+ e^x -∞<x<0 +∫1/2*x^2e^-x+x*e...
设连续型
随机变量X的概率密度
函数为
为f(x)=1
/
2*e^(
-|x|),-∞<x<+∞...
答:
一、对
概率密度
函数积分就可以得到分布函数,当x<0时,
f(x)=1
/2*e^x 故分布函数 F(x)=∫(上限度x,下限-∞) 1/2 *e^x dx =1/2 *e^x [代入上限x,下限-∞]=1/2 *e^x 当x>=0时,f(x)=1/
2*e^(
-x)故分布函数 F(x)=F(0)+ ∫(上限x,下限0) 1/2 *e^(-x) ...
设连续型
随机变量X的概率密度
函数为
为f(x)=1
/
2*e^(
-|x|),-∞<x<+∞...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
设连续型
随机变量X的概率密度
函数为
为f(x)=1
/
2*e^(
-|x|),-∞<x<+∞...
答:
E(x)=
∫(-∞,+∞)x
f(x)
dx=0 D(x)=E(
x^2
)-(E(x))^
2=
E(x^2)=∫(-∞,+∞)x^2f(x)dx=2∫(0,+∞)x^2f(x)dx =∫(0,+∞)x^2
e^(
-x)dx=-x^2e^(-x)︱(0,+∞)-2∫(0,+∞)xe^(-x)dx=2∫(0,+∞)e^(-x)dx =2 ...
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