如何利用数学模型将复杂问题线性化

如题所述

当然,最常用的就是回归分析了.目前线性回归还是比较常用的,经常用来处理一些线性相关的数据,可以求出相关系数、线性回归方程之类的,可以作为数据参考.
对于多元线性回归和多项式回归,目前较少用,除非专业的统计学才会涉及到.
对于单因素的分析也有方差分析、协方差分析,甚至t-检验和x^2检验,不过很少用罢了.
建议一般处理线性化数据还是用直线回归吧.
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