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若随机变量X~N
设
随机变量X~N
(1,4),则P(-1
答:
P{X<1}=P{X-1<0}=P{(X-1)/2<0}=0.5。设
随机变量X
服从正态分布
N
(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1<X≤3)=2a-1。按正态分布的概率计算公式(μ=1,σ=2),则P(-1<x=3)=0(221)-0(号1)=0u)-0(-1)=0(1)-1-01)]=2φ(1)-1=2a-1。
求过程,详细,谢谢! :
若随机变量X~N
(μ,σ²),则P(X≤μ)=
答:
0.5
X~N
(μ,σ²)是正态分布,图像是一个倒钟形,μ是它的对称轴,所以等于0.5
设
随机变量x~N
(0,1),y=2x+1,则y~N( ),求详解,谢谢!
答:
随机变量X~N
(0,1),Y=2X+1,则Y~(1,4),解由随机变量X~N(0,1),知X的均值为0,故由Y=2X+1,知Y的均值为1,又由X的方差为1,故由Y=2X+1,知Y的方差为4,故Y~(1,4)。
随机变量X
N
(1,2^2),为什么(X-1)/2 N(0,1)
答:
首先
若随机变量X~N
(μ,σ²),那么aX+b~N(aμ+b,a²σ²)这个式子应该是知道的吧 那么反过来,N(aμ+b,a²σ²)同理可以得到 (X-b)/a~N(μ,σ²)在这里X~N(1,2²)于是(X-1)/2~N(0,1)
若随机变量x~n
(1,4),p(x<=0)=m,则p(0<x<2)=?
答:
答案是1-2m这是正态分布,括号里的1是标准差,在图像中就是对称轴解题很重要,4是标准差没啥用,总的概率是1。
X
<0和X>2对称概率都是m,所以答案是1-2m
(11)
若随机变量X~N
(μ,σ2),则P(X≤μ)= ?
答:
随机变量X~N
(μ,σ2),这是正态分布图像,图像关于x=μ对称,面积表示概率 X≤μ的概率刚好是图像面积的一半,所以P(X≤μ)=0.5 2.我们普通的方程是一个变量对另一个变量的关系, 参数方程是把两个变量都表示成一个参数的函数
随机变量X~N
(-3,1),Y~N(2,4),且X、Y相互独立,令Z=X-2Y+5,求X,Y的概...
答:
首先,设c为常数,则E(c) = c,D(c) = 0。然后要知道
X~N
(-3,1)的意思是X服从期望为-3,方差为1的正态分布,即E(X) = -3,D(X) = 1。同理,E(Y) = 2,D(Y) = 4。所以:E(Z) = E(X-2Y+5) = E(X) - 2E(Y) +E(5) = -2 因为X、Y相互独立,所以D(Z) =...
设
随机变量X~N
(1,4),Y=2X+1,则Y所服从的分布是?
答:
设
随机变量X~N
(1,4),Y=2X+1,则Y所服从的是:正态分布。
若随机变量X
服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。由于一般的正态总体其...
已知
随机变量X
,Y相互独立,
X~N
(0,1),Y~N(0,1),求Z=X+Y的概率密度
答:
根据“有限个独立正态分布的线性组合,仍服从正态分布”的性质,即若
X~N
(μ1,δ²1)、Y~N(μ2,δ²2),且X、Y相互独立,则X+Y~N(μ1+μ2,δ²1+δ²2)。故,本题中,Z~N(0,2)。供参考。
设
随机变量X~N
(0,1),Φ(X)为其分布函数,已知P(X>x)=a,则x之值为
答:
P(X>
x
)=a 那么,P(
X
≤x)=1-a 此时,可以查表(课本后面有标准正态分布的分布函数值表),找到表中1-a对应的x值,即可得到x 正态分布是连续型的,而连续型
随机变量
取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。
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设随机变量X服从正态分布N
设随机向量X~N
X~N
设总体X~N(0,1)
X~N分布
设X~N(3,4)
X~N表示啥