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无向图强连通分量
如何判别
强连通
、单向连通、弱连通、不连通?
答:
连通分量
:
无向图
G的一个极大连通子图称为 G的一个连通分量(或
连通分支
)。
连通图
只有一个连通分量,即其自身;非连通的无向图有多个连通分量。
强连通
图:有向图 G=(V,E) 中,若对于V中任意两个不同的顶点 x和 y,都存在从x到 y以及从 y到 x的路径,则称 G是强连通图。相应地有强...
一个
无向图
有几个
连通分量
?
答:
在有向图中,如果对于每一对顶点vi和vj,从vi到vj和从vj到vi都有路径,则称该图为强连通图
;否则,将其中的极大连通子图称为强连通分量。连通分量简介:无向图G的极大连通子图称为G的连通分量( Connected Component)。任何连通图的连通分量只有一个,即是其自身,非连通的无向图有多个连通分量。求...
如何判断一个
无向图
是不是
强连通
图?
答:
选择A。因为深度优先遍历的思想类似于树的先序遍历。其遍历过程可以描述为:从图中某个顶点v出发,访问该顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发继续深度优先遍历图中的其余顶点,直至图中所有与v有路径相通的顶点都被访问完为止。
连通分量
的概念是什么?
答:
一个无向图可能有多个连通分量,
每个连通分量都是一个独立的子图,其中的顶点之间互相连通,而与其他连通分量的顶点没有连通关系
。连通分量的概念有助于我们理解和研究图的结构和性质,例如在社交网络分析中,可以使用连通分量来识别社区结构;在网络路由算法中,连通分量可以帮助确定网络中的通信路径等。
请问如何求(有向/
无向
)图的
强连通分量
,还有,基础一点,怎么求有几个连通...
答:
其他求
强连通分量
的算法 要是还有的话 估计就是需要更高深的数据结构的算法了 建议还是学下tarjan 因为他可以帮你做很多事 比如 求桥 求割点 缩环 而且写起来也很简单
连通图
的求法可以直接DFS 每次DFS到一个点 就把它记录成已到达 然后继续向下搜索 每次DFS就可以求出一个连通图 附上tarjan...
极大
连通
子图的概念是什么?它跟极小连通子图有什么关系?除了极大极小...
答:
下面先说
无向图
中的极大连通子图。无向图中的极大连通子图也叫
连通分量
。无向图可以分成两种类型:连通的无向图、不连通的无向图。连通的无向图只有一个极大连通子图,即它本身,因为不存在另一个连通的子图包含的点和边比它本身还要多,所以叫作极大连通子图。不连通的无向图可以拆分为若干个连通的...
顶点数目大于一的
强连通分量
一定有环吗
答:
是的,
强连通分量
就是强连通图(所有顶点两两之间都有路径)的一个子图,只要顶点大于1,必然有环。(值得一提的是,强连通对应有向图,连通对应
无向图
)
若
无向图
G=(V,E)中含有7个顶点,要保证G在任何情况下都是
连通
的,则需要...
答:
至少有n条边,正好可以组成一个环。
无向连通图
指的是图中的每个顶点都有边与其相连,且图中没有断处,即对无向连通图进行遍历时,仅需要从图中的一个顶点出发。进行深度优先或广度优先搜索,便可以访问到图中所有的顶点。无向连通图构成的条件是:边数=顶点数-1。
连通分量
的提出是以"整个无向...
请问数据结构中图的
强连通分量
是什么?能具体解释一下吗?
答:
有
向图
的极大强连通子图,称为
强连通分量
(strongly connected components)。在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。
设
无向连通图
G有n个顶点,证明G至少有(n-1)条边。
答:
不妨设为A,由于去掉这条边AB后不影响其他点的
连通
性,那么剩下的n个点之间有归纳假设至少有(n-1)条边,所以G至少有n条边。任意一条边都代表u连v以及v连u。
无向图
是相对于有向图来说明的,就是说每条边都是双向边,而有向图每条边都是单向边,也就是说只能由一个点指向另一个点。
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