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无向图强连通分量
强连通分量
的Kosaraju算法思路
答:
你的脑子在思考,相信你已经知道了!!!它就是:如果我们把求出来的每个
强连通分量
收缩成一个点,并且用求出每个强连通分量的顺序来标记收缩后的节点,那么这个顺序其实就是强连通分量收缩成点后形成的有
向无
环图的拓扑序列。为什么呢?首先,应该明确搜索后的图一定是有向无环图呢?
图的图的存储表示
答:
数组(邻接矩阵)存储表示(有向或无向)邻接表存储表示有向图的十字链表存储表示
无向图
的邻接多重表存储表示一个不带权图中若两点不相邻,邻接矩阵相应位置为0,对带权图(网),相应位置为∞。一个图的邻接矩阵表示是唯一的,但其邻接表表示不唯一。在邻接表中,对图中每个顶点建立一个单链表(并...
求数据结构试题…重点
答:
连通图
:在
无向图
G中,若从顶点VI到Vj有路径,则称Vi和Vj是联通的。若图G中任意一对顶点Vi和Vj(Vi不等于Vj)都是联通的,则称G为连通图。非连通图的极大联通子图称为该图的联通
分量
。
强连通
图:在有向图中,若在每一对顶点Vi和Vj(Vi不等于Vj)之间都存在一条从Vi到Vj的路径,也存在一条从Vi到Vj的路径,也...
数据结构 图的遍历 1.图的遍历的演示 2.实现图的广度,深度优先遍历。<...
答:
分析:求有
向图
的
强连通分量
的算法的时间复杂度和深度优先遍历相同,也为O(n+e). 7.32 void Forest_Prim(ALGraph G,int k,CSTree &T)//从顶点k出发,构造邻接表结构的有向图G的最小生成森林T,用孩子兄弟链表存储{ for(j=0;j<G.vexnum;j++) //以下在Prim算法基础上稍作改动 if(j!=k) { closedge[...
调用一次深度优先遍历可以访问到图中的所有顶点
答:
无向的
连通图
就是或者有向的
强连通
图通过任意一个顶点都能够(直接或者通过其他顶点间接地)访问到其他所有顶点,自然一次深度优先遍历就可以访问到所有顶点 无向非连通图一次遍历只能访问到起点所在的
连通分量
,一个非连通
无向图
中有几个连通分量就需要从各个分量分别开始遍历才能访问到所有的顶点 有向的...
各种特殊图
答:
这种结构保证了竞赛图的所有
强连通分量
都蕴藏着哈密顿回路,这是其魅力之一。仙人掌图:连通与环的和谐 仙人掌图是另一种特殊的
无向连通图
,其特点在于每条边最多参与一个环。在仙人掌图中,每个环就像图中的一个特殊点,环上的两点间距离信息在重构为圆或方树后得以保留,为图的特性增添了趣味...
除了极小极小还有极什么极什么
答:
还有极大极小。极大极小原理:X是一个集合,Y是紧拓扑空间。f是X×Y到R的函数且在Y上下半连续。如果 (1)f在X上是向下的;(2)对于X的任意有限子集和任意r∈R,Y(A,f≤r)在Y内或者
连通
或者为空集,那么f*=f 。极大极小(minimax)是一类重要的不可微优化问题,不仅在工程设计、对策...
连通分量
的简介
答:
在
无向图
中,如果从顶点vi到顶点vj有路径,则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通,则称该图为
连通图
,否则,称该图为非连通图,则其中的极大连通子图称为
连通分量
,这里所谓的极大是指子图中包含的顶点个数极大。直观地说,极大就是不能再大,或者说再大也不能超过自己。因此,极大连通...
例谈几种
连通
性的关系及应用
答:
2、
强连通
性 强连通性与弱连通性相似,只不过它对于有向图有了更强的要求,它要求对于有向图中的每一对顶点 v 与 w,一定存在从 v 到 w 的路径和从 w 到 v 的路径。强连通性在一些高端算法设计和复杂系统设计中有着广泛的应用。3、块
连通分量
一个
无向图
或一个有向图的块连通分量可以依据...
图- 生成树和最小生成树 - 生成树
答:
【例】下图中(a)图是以v 为根的有向图 它的DFS生成树和BPS生成树分别如图(b)和(c)所示 ( )若G是非连通的
无向图
则要若干次从外部调用DFS(或BFS)算法 才能完成对G的遍历 每一次外部调用 只能访问到G的一个
连通分量
的顶点集 这些顶点和遍历时所经过的边构成了该连通分量的一棵DFS(或BPS)...
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