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利用单纯形法求解线性规划模型。求详解!速度啊
如题所述
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推荐答案 2016-04-26
数形结合 代入法 画图
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单纯形法求解线性规划
问题?
答:
对于给定的
线性规划
问题,
单纯形法
通过一系列的线性变换,将原问题转化为标准形式,然后找到最优解。 首先,将问题转化为标准形式。 标准形式: minZ = c1x1 + c2x2 + ... + cnxn s.t. a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn <= b1 a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn <= b2 an1x1 + a...
\21.用
单纯形法求解
下列
线性规划
问题
答:
目标函数Max zx1系数负显 x1=7.5x3=0x2=0代入目标函数Max z得负值能优解 用
单纯形法求
出优解解法蕴含上述解题步骤了 约束条件①②并非标准形式用单纯形法转化标准形式较繁琐从略 ( 1 )约束条件①右端常数由 20 变 30 ;( 2 )约束条件②右端常数由 90 变 70 ;( 3 )目标函数 x3 ...
如何用
单纯形法
解决
线性规划
问题?
答:
单纯形法
应用在线性规划的标准模型上,任何一个线性规划的一般形式都可以化为标准模型。
线性规划模型
的一般形式为:把它转换为标准型是要求所有的约束都是等式约束,且所有的决策变量非负。如下面的形式:举个例子:那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型:再重复一遍,线性规划的标准型必为以下形...
简单理解
线性规划
的
单纯形
算法
答:
解开线性规划的神秘面纱:
单纯形
算法
详解线性规划
,这个看似抽象的数学概念,其实蕴含着解决实际问题的强大工具。它以决策变量 x 和目标函数 c 为核心,被线性不等式巧妙地约束,目标是寻找使目标函数达到最小值的最优解。在必要时,我们可以通过引入松弛变量,将问题转化为标准形式,用矩阵 A 来全面描述...
用
单纯形法求解线性规划
问题maxZ=2x1-x2+x3,
答:
偶形式: 2y1-y2-y3=-2 3y1-2y2-3y3=-4 求 max -24y1+10y2+15y3 优解 y1=0,y2=2,y3=0 优值20设原始问题min{cx|Ax=bx≥0}则其偶问题 max{yb|yA≤c}。原问题引入人工变量x4,剩余变量x5,人工变量x6 。maxz=2x1+3x2-5x3 -mx4-mx6、x1+x2+x3+x4=7,2x1-5x2+x3-...
运筹学问题,用
单纯形法求解
下面
线性规划
方程组
答:
将x2当成y,x1当成x,这三个约束方程在x-y平面上形成了一个区域,这种
线性
问题的解都在区域的角上,比较一下各角的x+y的大小,就知道在(10,6)取得最大值,因此解为x1=10,x2=6,z=16
用
单纯形法求解
下列
线性规划
(20分)maxZ=3x_1+2x_2-1/8x_3 -x1+2x2+...
答:
maximize Z = 3x_1 + 2x_2 - 1/8x_3 - x_1 + 2x_2 + 3 可以合并同类项得到:maximize Z = 2x_1 + 4x_2 - 1/8x_3 + 3 约束条件:-x_1 + 2x_2 + 3 ≤ 0 可以转化为标准形式:-x_1 + 2x_2 + x_3 ≤ -3 现在我们可以根据标准形式应用
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