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线性规划单纯形法
单纯形法
的原理
答:
单纯形法
是求解
线性规划
问题最常用、最有效的算法之一。单纯形法最早由 George Dantzig于1947年提出,近70年来,虽有许多变形体已经开发,但却保持着同样的基本观念。如果线性规划问题的最优解存在,则一定可以在其可行区域的顶点中找到。基于此,单纯形法的基本思路是:先找出可行域的一个顶点,据一定规...
线性规划
有哪两种解法?
答:
一、
单纯形法
:1、优点:把
线性规划
问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解。用于优化多维无约束问题的一种数值方法,属于更普遍的搜索算法的类别。2、缺点:约束条件中存在大于或等于约束:将约束两边取负。二、图解法:1、优点:原理简单,易掌握,会数格子就可以用。2...
线性规划
的对偶
单纯形法
与单纯形法有何异同点
答:
对偶单纯性法和
单纯形法
是
线性规划
中的两种主要算法,它们在解决线性规划问题时具有相似的目标,但在某些方面也存在一定的差异。下面我们将从以下几个方面对比这两种方法的异同:基本原理:单纯形法是一种基于几何直观的迭代算法,它通过在可行域的顶点之间寻找最优解。在每一步迭代中,单纯形法都会沿着边...
线性规划
之
单纯形法
答:
单纯形法
应用在
线性规划
的标准模型上,任何一个线性规划的一般形式都可以化为标准模型。 线性规划模型的一般形式为:把它转换为标准型是要求所有的约束都是等式约束,且所有的决策变量非负。 如下面的形式:举个例子:那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型:再重复一遍,线性规划的标准型...
问答题:
单纯形法
和对偶单纯形法求解
线性规划
问题的原理,它们之间有何...
答:
单纯形法
和对偶单纯形法的联系在于它们都是用于求解
线性规划
问题的方法,且通过对偶理论,一个问题的最优解可以通过求解其对偶问题得到。它们的区别在于出发点和迭代方向不同,对偶单纯形法更适用于处理某些特殊情况下的问题。举例说明,假设有如下线性规划问题:max z = 3x1 + 4x2 s.t.2x1 + x2 &...
单纯形法
的介绍
答:
单纯形法
,求解
线性规划
问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是:线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集,其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是:先找出一个基本可行解,对它...
什么是
单纯形法
?
答:
从
线性
方程组找出一个个的单纯形,每一个单纯形可以求得一组解,然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了,决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代,直到目标函数实现最大或最小值。如果线性问题存在最优解,一定有一个基可行解是有最优解。因此
单纯形法
迭代的基本思路是:先找出一个基可行解,...
单纯形
方法
答:
单纯形法
是求解
线性规划
问题最常用、最有效的算法之一。单纯形法最早由 George Dantzig于1947年提出,近70年来,虽有许多变形体已经开发,但却保持着同样的基本观念。如果线性规划问题的最优解存在,则一定可以在其可行区域的顶点中找到。基于此,单纯形法的基本思路是:先找出可行域的一个顶点,据一定...
单纯形法
求解
线性规划
问题?
答:
问题:minZ = x1 - 2x2 + x3 s.t. x1 + x2 <= 100 x1,x2,x3 >= 0
单纯形法
是一种求解
线性规划
问题的有效方法。对于给定的线性规划问题,单纯形法通过一系列的线性变换,将原问题转化为标准形式,然后找到最优解。 首先,将问题转化为标准形式。 标准形式: minZ = c1x1 + c2x2 + ...
单纯形法
的计算步骤
答:
单纯形法
是求解
线性规划
问题最常用、最有效的算法之一。它的计算步骤如下:1、把线性规划问题的约束方程组表达成典范型方程组,找出基本可行解作为初始基本可行解 。2、若基本可行解不存在,即约束条件有矛盾,则问题无解。3、若基本可行解存在,以初始基本可行解作为起点,根据最优性条件和可行性条件,...
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