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var模型最优滞后阶数1
vecm
模型
的意义是什么?
答:
vecm模型的意义是协整向量与误差修正,建立VECM模型时,需要选择数据类型和设定协整关系个数以及滞后阶数。因此在建立VECM模型前需要进行平稳性检验、通过传统
VAR模型
确定
最优滞后阶数
、通过Johansen方法检验协整关系的个数。经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的,对于非平稳变量,不能使用经典回归模型,...
vecm
模型
的意义是什么?
答:
vecm模型的意义是协整向量与误差修正,建立VECM模型时,需要选择数据类型和设定协整关系个数以及滞后阶数。因此在建立VECM模型前需要进行平稳性检验、通过传统
VAR模型
确定
最优滞后阶数
、通过Johansen方法检验协整关系的个数。经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的,对于非平稳变量,不能使用经典回归模型,...
vecm
模型
的意义是什么?
答:
vecm模型的意义是协整向量与误差修正,建立VECM模型时,需要选择数据类型和设定协整关系个数以及滞后阶数。因此在建立VECM模型前需要进行平稳性检验、通过传统
VAR模型
确定
最优滞后阶数
、通过Johansen方法检验协整关系的个数。经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的,对于非平稳变量,不能使用经典回归模型,...
vecm
模型
的意义是什么?
答:
vecm模型的意义是协整向量与误差修正,建立VECM模型时,需要选择数据类型和设定协整关系个数以及滞后阶数。因此在建立VECM模型前需要进行平稳性检验、通过传统
VAR模型
确定
最优滞后阶数
、通过Johansen方法检验协整关系的个数。经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的,对于非平稳变量,不能使用经典回归模型,...
国际服务贸易自由化对发展中国家的影响及对策的文献综述
答:
准确建立
VAR模型
的关键在于滞后期数的确定,在实际应用中,一方面希望滞后期p足够大,可以更加完整的反映构造模型的动态特征;但另一方面,滞后期越长,模型中待估参数越多,损失的自由度也越多。因此,在滞后期和自由度之间寻找一个均衡点,一般根据AIC和SC信息量取值最小的准则来确定模型的
滞后阶数
。根据多次的实际测算,...
为什么自回归
模型
的
阶数
越高丢失的数据就越多
答:
vecm模型,是协整向量与误差修正。建立VECM模型时,需要选择数据类型和设定协整关系个数以及滞后阶数。因此在建立VECM模型前需要进行平稳性检验、通过传统
VAR模型
确定
最优滞后阶数
、通过Johansen方法检验协整关系的个数。而经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的,对于非平稳变量,不能使用经典回归模型,...
vecm
模型
的意义
答:
vecm模型的意义是协整向量与误差修正,建立VECM模型时,需要选择数据类型和设定协整关系个数以及滞后阶数。因此在建立VECM模型前需要进行平稳性检验、通过传统
VAR模型
确定
最优滞后阶数
、通过Johansen方法检验协整关系的个数。经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的,对于非平稳变量,不能使用经典回归模型,...
VAR模型
分析中遇到的一些问题,急需帮助!与granger也相关!
答:
所以不明白你说这话是什么意思:“用eviews计算,输入内生变量和外生变量时怎么输???”我的理解是不用区分。5.如果你想要
VAR
方程,可以选中两变量,右键open
var
,选择
滞后阶数
,可得方程。不知道能不能帮到你,第一次回答问题啊哈哈
格兰杰检验中
滞后
期的选择
答:
如果是
一
阶平稳,那就是用一阶差分滞后的序列做格兰杰,然后用原始序列做协整 你是用什么软件?用stata的话就先用
var
soc确定
滞后阶数
,然后做var的
模型
,再vargranger就做格兰杰检验了。然后vecrank做协整。eviews里面差得也不多,就是几个指令的问题,你可以查看下软件的help文档 ...
紧急求助:请问,如何用eviews求自回归分布
滞后模型
的滞后期数?
答:
直接用
VAR
,求出结果点VIEW——Lag structure——Lag Length Certeria,打个数字进去,找后面带*号的~
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