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泊松分布n充分大时
当
n充分大时
,二项分布在什么情况下近似于
泊松分布
?在什么情况下近似于正...
答:
【答案】:n→∞,p→0,np→λ时,二项
分布
极限为
泊松分布
。应用时,n>50,p<0.05,可用泊松分布近似计算。n→∞时,由中心极限定理可知,二项分布极限为标准正态分布。应用时,n越大,近似计算结果越精确。
概率论与数理统计问题
答:
ξ1,ξ2,……ξn相互独立,都具有数学期望和方差,则当
n充分大时
,∑(i=1 to n)ξi近似服从正态
分布
。所以 ξ1,ξ2,……ξn为独立同分布的随机变量序列,且服从参数为λ的泊松分布,则当n充分大时,∑(i=1 to n)ξi近似服从N(nλ,nλ).是正确的。解毕 ...
什么叫
泊松分布
?
答:
含义:若总体为未知的非正态
分布时
,只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30),样本均值仍会接近正态分布。样本分布的期望值为总体均值,样本方差为总体方差的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。该定理可以表述为:从均值为μ、方差为σ^2(有限)的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当
n充分大
...
应用概率统计
答:
用大数定律 有x(i)(i=1,2……100),这些随机变量都互相独立,而且遵循泊松公式,∑X(i)遵循平均值nλ,方差nλ的
泊松分布
当
n充分大时
,∑X(i)约符合N(nλ,nλ)(120 - 100×1)/ √(100×1)= 2,查正态分布数值表,0.9772 ...
高等数学概率论问题
答:
一般教材中都有这样一个定理:设X服从二项
分布
B(n,p), 当
n充分大时
,令λ=np, 则 P{X=k} ≈ [ (λ^k)/k! ] e^(-λ).也就是说,当n很大时,可以用泊松分布近似地计算二项分布。记住这个结论就是行了.
设随机变量X~B(n,p),其
分布
律为(),当
n充分大
,p足够小,且np=λ 为常数...
答:
P{X=k}=C(
n
,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k为非负整数 近似
泊松分布
不明白可以追问,如果有帮助,请选为满意回答!
泊松分布
一般用来描述稀有事件发生的次数
答:
泊松分布
是一种描述和分析稀有事件的概率分布。要观察到这类事件,样本含量
n
必须
很大
。单位时间(或空间)内某稀有事件发生次数的分布服从泊松分布,比如1升饮用水中的大肠杆菌数分布,10分钟内某放射性物质发出的脉冲数等。在医学研究中,一些发病率很低的非传染性、无永久免疫、无遗传性疾病的发病和患病...
概率论求过程
答:
如图,可以把织布机断线看成二项
分布
泊松分布
的实际背景是描述稀疏现象
答:
当 n
很大
,且在一次试验中出现的概率 P 很小时,
泊松分布
近似二项分布。泊松分布使用范围
Poisson 分布
主要用于描述在单位时间(空间)中稀有事件的发生数. 即需满足以下四个条件:1、给定区域内的特定事件产生的次数,可以是根据时间,长度,面积来定义;2、各段相等区域内的特定事件产生的概率是一样的...
二项
分布
与其他分布的关系
答:
由此可知,当
n充分大时
,服从二项分布的随机变量Yn近似的服从正态
分布N
(np,npq).这里是用一个连续型的正态分布来近似离散型的二项分布,应用时p应满足0.1在教学中可利用此关系说明二项分布以正态分布为极限分布,并且,当n充分大时 P(m1≤Yn≤m2)≈Φ(m2-npnpq)-Φ(m1-npnpq)也就是说可...
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