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当n充分大时二项分布
当n充分大时
,
二项分布
在什么情况下近似于泊松分布?在什么情况下近似于正...
答:
【答案】:n→∞,p→0,np→λ时,
二项分布
极限为泊松分布。应用时,n>50,p<0.05,可用泊松分布近似计算。n→∞时,由中心极限定理可知,二项分布极限为标准正态分布。应用时,n越大,近似计算结果越精确。
用切贝谢夫不等式和拉普拉斯定理估计概率。。。怎么估计啊!求答案下午...
答:
实际上说明了
当n充分大时
,
二项分布
B(n,p)逼近正态
分布N
(np,npq)例题:某学校有1000名学生,在某一时间内每个学生去某个阅览室自修的概率是0.05,切设每个学生去阅览室自修与否相互独立,试问该阅览至少应有多少座位才能以不低于0.95的概率保证每个学生来都有座位?答:初步分析,满足二项分布B-(...
高等数学概率论问题
答:
设X服从
二项分布
B(n,p),
当n充分大时
,令λ=np, 则 P{X=k} ≈ [ (λ^k)/k! ] e^(-λ).也就是说,当n很大时,可以用泊松分布近似地计算二项分布。记住这个结论就是行了.
切贝谢夫不等式有什么重要意义
答:
切贝谢夫不等式说明了
当n充分大时
,
二项分布
B(n,p)逼近正态
分布N
(np,npq),把切贝谢夫不等式从方差推广到矩上,从而得到一类不等式,并指出在这类不等式中有一个是最精确的。基本不等式是主要应用于求某些函数的最值及证明的不等式,其表述为两个正实数的算术平均数大于或等于它们的几何平均数。
拉普拉斯定理的近似公式
答:
在上述定理条件下,
当n充分大时
,η^n落在m₁与m₂之间的概率 注:此定理实际上说明了当n充分大时,
二项分布
B(n,p)逼近正态
分布N
(np,npq),这是因为η^n是服从二项分布B(n,p)的。
二项分布
的期望np方差npq怎么推导出来的?
答:
二项分布
的期望和方差:二项分布期望np,方差np(1-p);0-1分布,期望p方差p(1-p)。大家对比一下本期两个中心极限定理的公式,应该很快就能发现棣莫弗-拉普拉斯定理是列维-林德伯格定理的特例,对吧?二项分布是由多重伯努利试验组成的,
当n充分大时
,每个伯努利试验之间是相互独立的。且它们都“...
拉普拉斯|x|^(
2
-
n
)=0当(|x|不等于0)怎么证明
答:
类似地可算出(Dn)^
2
,这
n
个二阶导加起来就等于0了。
6.[简答题] 保险公司有10000人投保,每人每年付12元保险费;已知一年内...
答:
一般教材中都有这样一个定理:设X服从
二项分布
B(n,p),
当n充分大时
,令λ=np, 则 P{X=k} ≈ [ (λ^k)/k! ] e^(-λ).也就是说,当n很大时,可以用泊松分布近似地计算二项分布.记住这个结论就是行了.
二项分布
的极限分布是均匀分布吗
答:
二项分布
的极限分布不是均匀分布。棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理表明二项分布的极限分布是正态分布的。它们表明了
当n充分大时
,方差存在的n个独立同分布的随机变量和近似服从正态分布,在实际中的应用相当广泛。
拉普拉斯定理及证明?
答:
τ(i)=j}之间的一个双射。置换τ可以经过如下方式从σ得到:定义σ' ∈Sn使得对于1 ≤k≤
n
−1,σ'(k) = σ(k)并且σ'(n) =n,于是sgnσ' = sgn σ。然后 由于两个轮换分别可以被写成 和 个对换,因此 因此映射σ ↔ τ是双射。由此:从而拉普拉斯展开成立。
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泊松分布n充分大时
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二项分布前n项和
二项分布前n项和公式
二项分布n很大p很小