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泊松分布的何时概率大
泊松分布
在哪里
概率
最大
答:
频率附近。泊松分布就是描述某段时间内,事件具体的发生概率。
泊松分布在频率附近,事件的发生概率最大,然后向两边对称下降,即变得越大和越小都不太可能
。
概率
论:随机变量X服从参数λ的
泊松分布
,当k取何值时概率最大?
答:
当λ不为整数时,k=[λ]时,
概率
最大
随机变量ξ服从参数为λ的
泊松分布
,问,n为何值时,
概率
P(ξ=m)最大.
答:
【答案】:由ξ~P(λ)可得.因为 故当k<λ时,P(ξ=k)单调增加;而在k>λ时,P(ξ=k)单调减少.故可知当λ不是整数时,m=[λ]使P(ξ=m)最大;当λ是整数时,m=λ及m=λ-1同时使P(ξ=k)达到最大值.
概率
论:随机变量X服从参数λ的
泊松分布
,当k取何值时概率最大?
答:
搜一下:
概率
论:随机变量X服从参数λ的
泊松分布
,当k取何值时概率最大?
若X服从
泊松分布
,则当K去何值时,P(X=K)最大
答:
因此P(X=K)最大值就出现在 1。 K+1=λ(若λ为整数),此时P(X=K)=P(X=K+1)均为最大值 或 2。 K+1首次比λ大(λ不为整数),这时P(X=K)>P(X=K+1)&P(X=K)>P(X=K-1),可以推出此时K就是所求值 --- 从P(X=K+1)/P(X=K)=λ/(K+1)就可以看出来P(...
诸位大侠救命啊!一道大二
概率
题...
答:
解得λ=3 P{X=2}=λ^2/2!*e^(-λ)=9/2*e^(-3)≈0.224
泊松分布
P(X=λ)附近最大,X<λ时,逐渐增加,X>λ后逐渐减小。这看看泊松分布图就知道,比如λ=20时,P(X=20)最大,大约是0.09左右。λ=3时,P(X=2)和P(X=3)最大,P(X=1)当然小于P(X=3)。
什么情况下用
泊松分布
答:
泊松,
Poisson分布
,是一种统计与概率学里常见到的离散
概率分布
,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表 在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均...
泊松分布
一般用来描述稀有事件发生的次数
答:
泊松分布
是一种描述和分析稀有事件
的概率分布
。要观察到这类事件,样本含量n必须很大。单位时间(或空间)内某稀有事件发生次数的分布服从泊松分布,比如1升饮用水中的大肠杆菌数分布,10分钟内某放射性物质发出的脉冲数等。在医学研究中,一些发病率很低的非传染性、无永久免疫、无遗传性疾病的发病和患病...
泊松分布有什么
特点?
答:
是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis
Poisson
)在1838年时发表。
泊松分布
适合于描述单位时间内随机事件发生的次数
的概率分布
。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、...
二项分布和
泊松分布
有何关系呢
答:
当二项
分布的
n很大而p很小时,
泊松分布
可作为二项分布的近似,其中λ为np.通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似的计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的。泊松分布是一种统计与
概率
学里常见到的离散
几率分布
,适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内...
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