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泊松分布n充分大时
2014年考研数学三大纲
答:
掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的
充分
条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并...2.理解离散型随机变量及其概率
分布
的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、
泊松
(Poisson)分布及其应用. 3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会...
可否认为,所有的概率
分布
都可看作正态分布和均匀分布的叠加
答:
从一般的角度来看,不能。首先,概率分布就分为离散分布和连续分布,而无论正态分布还是均匀分布都只属于连续性分布。当然,我们可以说,连续性分布可以作为离散分布的极限,比如二项分布、
泊松分布
的极限都是正态分布。但我们还是无法把有限量下的离散分布直接当作正态分布,就好比统计检验中的t检验和u...
考研数三具体复习范围 越细越好 谢了哈
答:
.线性代数 :一、行列式 ;二、矩阵 ;三、向量;四、线性方程组;五、矩阵的特征值和特征向量;六、二次型。概率论与数理统计:一、随机事件和概率 ;二、随机变量及其
分布
;三、多维随机变量的分布 ;四、随机变量的数字特征;五、大数定律和中心极限定理;六、数理统计的基本概念;七、参数估计。
什么叫做
泊松分布
的数学期望?
答:
样本
分布
的期望值为总体均值,样本方差为总体方差的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。该定理可以表述为:从均值为μ、方差为σ^2(有限)的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当
n充分大时
(通常要求n ≥30),样本均值的分布近似服从均值为μ ,方差为σ^2/n 的正态分布。
泊松
概率的含义是什么?
答:
样本
分布
的期望值为总体均值,样本方差为总体方差的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。该定理可以表述为:从均值为μ、方差为σ^2(有限)的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当
n充分大时
(通常要求n ≥30),样本均值的分布近似服从均值为μ ,方差为σ^2/n 的正态分布。
设总体x服从
泊松分布
p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值x的概率分 ...
答:
结果为:解题过程如下:
设总体x服从
泊松分布
p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值的...
答:
结果为:解题过程如下:
设总体x服从
泊松分布
p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值的...
答:
结果为:解答过程(因有
分布
符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
设总体x服从
泊松分布
p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值x的概率分 ...
答:
结果为:解答过程(因有
分布
符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
什么叫正态
分布
答:
样本
分布
的期望值为总体均值,样本方差为总体方差的1/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。该定理可以表述为:从均值为μ、方差为σ^2(有限)的总体中,抽取样本量为n的随机样本,当
n充分大时
(通常要求n ≥30),样本均值的分布近似服从均值为μ ,方差为σ^2/n 的正态分布。
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