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二项分布的极限分布是均匀分布吗
如题所述
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推荐答案 2022-12-31
二项分布的极限分布不是均匀分布。棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理表明二项分布的极限分布是正态分布的。它们表明了当n充分大时,方差存在的n个独立同分布的随机变量和近似服从正态分布,在实际中的应用相当广泛。
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把
二项分布
看成泊淞分布和正态分布有何不同
答:
正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布。二项分布与泊松分布,则都是离散分布,
二项分布的极限分布是
泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布,即np=λ,当n很大时,可以近似相等。当n很大时(还没达到连续的程度),可以用泊松分布近似代替二项分布;当n再变大,几乎可以看成连续时,...
二项分布
有哪些特点
答:
??1、
二项分布的
均值为np,方差为npq。??2、以事件A出现的次数为横坐标,以概率为纵坐标,画出二项分布的图象,可以看出:??(1)、二项
分布是
一种离散性分布 ??(2)、当p=q=0.5时,图象对称;当p不等于q时,图形是偏斜的。p>q时,呈负偏态;q??3、n->∞时,趋近于正态分布N(np...
二项分布
和泊松
分布是
不是正态分布
答:
不是
,二项分布和泊松分布是离散型分布,正态分布是连续分布。二项分布指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试...
二项分布
怎么推导的?
答:
X)=Np(1-p)②。将①代入②,∴B2=(1-p)x'。∴p=1-(B2)/x'=(x'-B2)/x'。将p再代入①,∴N=(x')²/(x'-B2)。在概率论和统计学中,
二项分布是
n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。
二项分布
与其他
分布的
关系
答:
由此可知,当n充分大时,服从
二项分布的
随机变量Yn近似的服从正态分布N(np,npq).这里是用一个连续型的正态分布来近似离散型的二项分布,应用时p应满足0.1在教学中可利用此关系说明二项分布以正态
分布为极限分布
,并且,当n充分大时 P(m1≤Yn≤m2)≈Φ(m2-npnpq)-Φ(m1-npnpq)也就是说可...
二项分布
公式
答:
p是指定事件在一次试验中发生的概率。在概率论和统计学中,
二项分布是
n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,源当n=1时,二项分布就是伯努利分布,二项分布是显著性差异的二项试验的基础。
二项分布的
样本均值服从什么分布
答:
二项分布的
样本均值服从正态分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否服从正态分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为总体均值μ,方差为总体方差的1/n。这就是中心
极限
定理(central limit theorem)。正态分布 具有两个参数μ和σ^...
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