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区间估计上下限为同号
区间估计
的认知及应用
答:
区间估计
,是参数估计的一种形式。1934年,由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系数是这个理论中最为基本的概念。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。用数轴上的一段距离或一个数据...
什么
是区间
表示法中的圆括号和方括号所代表的含义?
答:
深入理解
区间估计
:区间是数学中的关键概念,它定义了一个变量可能存在的范围,通过特定实数的界定来确定。区间表达方式直观地展示了变量的
上下限
关系,让我们更好地解析数据的分布和属性。区间表示法的奥秘在于其符号规则:圆括号(>)表示不包括两端点,如(10, 20),意味着这个区间包含了10和20之间的所有...
区间估计
的上限和
下限
,都是样本统计量对吗
答:
对。
区间估计的上限和下限
,是指在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间,其中区间的最小值称为置信下限,最大值称为置信上限,都是样本统计量,这种说法是对的。样本,是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部。
区间估计
的定义?
答:
设 θ 是总体的一个待估参数,其一切可能取值组成的参数空间为 ,从总体中获得容量为 n 的样本是X1,X2,X3,... ...,Xn,对给定的 α (0<α<1),确定两个统计量,即
估计
量下界 θL=θL (X1,X2,X3,... ...,Xn)与估计量上界 θu=θu(X1,X2,X3,... ...,Xn...
如何进行
区间估计
答:
区间估计是
在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的
区间估计为
例来说明区间估计的基本原理。基本定义:区间估计,是...
公卫医师医学统计学辅导:可信
区间
的
估计
答:
区间小的一端叫
下限
,大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些(上、下限较靠近),但估计错误的概率后者为1%,前者为5%,进行总体参数的
区间估计
时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%。二、总体均数的估计 为了说明常用的总体均数...
区间估计
的
下限
等于什么?
答:
89.4%。根据资料查询
区间估计
的
下限
等于p-Δp=94%-4.6%=89.4%。
什么是点估计?什么
是区间估计
?
答:
区间估计是
根据样本数据来估计总体参数的一个范围。它根据样本统计量的分布情况,构建一个置信区间,该区间会包含真实参数值的概率。通常,区间估计由一个
下限
和一个上限组成,给出了总体参数一个可能的区间范围。例如,对于一个总体的平均值,可以通过计算样本的平均值以及计算置信区间的方法来构建一个估计...
区间估计
的置信区间
答:
同变性(见统计决策理论)也是一个常用的限制。求置信区间的方法 最常用的求置信区间及置信上、
下限
的方法有以下几种。一种是利用已知的抽样分布(见统计量)。例如,设x1,x2,…,xn为正态总体N(μ,σ2)(见正态分布)中抽出的样本,要作μ 的
区间估计
,记,· 则服从自由度为n-1的t...
分布数列的编制与
区间估计
答:
分布数列的编制与
区间估计
具体如下:将原始数据按顺序排列起来,并确定变量性质。计算全距,全距=最大变量值-最小变量值。确定组限、组距和数,上限,每个组的终点值。组限是每组两端的变量值。
下限
,每个组的起点值 组距=上限-下限。组数是某个变量数列应划分为多少个组。扩展知识:分配数列亦称“次数...
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