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有人说得到参数区间估计的上下限后
怎样进行
参数区间估计
答:
区间估计
是在点估计的基础上,给出总体
参数估计的
一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差
得到
。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。区间估计(interval estimation)是从点估计值和抽样标准误差出发,按给定的概率值建...
区间估计的
认知及应用
答:
区间估计
,是
参数估计的
一种形式。1934年,由统计学家J.奈曼所创立的一种严格的区间估计理论。置信系数是这个理论中最为基本的概念。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。用数轴上的一段距离或一个数据...
如何进行
区间估计
答:
区间估计的
方法为:收集样本数据,注意随机性,根据样本数据计算总体
参数的
估计量和标准误差然后计算置信度水平的区间估计。区间估计介绍:区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差
得到
。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以...
参数估计
答:
用样本统计量的某个值直接代表总体
参数的估计
。有距估计和极大似然估计。在点估计基础上,给总体
参数估计
加上一个区间范围,该区间通常用样本统计值加估计误差决定。由构造的样本统计量估计总体
参数的区间
范围,称为置信区间,最小值为置信
下限
,最大值为置信上限。样本不同,
得到的
置信区间也不同。置信...
参数估计
答:
于是总体
参数
μ的
估计区间
定为 。在给定信度α的条件下,推算出的估计区间,叫作信度为α的置信区间,其上、
下限
称为置信上、下限,统称为置信限。估计区间可用来确定抽样误差、预测矿石品位等方面。确定抽样误差(用样本的特征数,如平均数与方差来估计总体的特征数如均值与方差时所产生的偏差),就是在一定...
95%的置信
区间上下限
差距大说明什么
答:
95%的置信
区间
大说明置信水平高。置信水平是总体
参数
所在的可能范围,95%置信水平就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%。置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度,也就是概率是对
个人
信念合理性的量度。概率的置信度解释表明,事件本身并没有...
为什么说
区间估计
是统计学重要的内容?
答:
区间估计
是统计学中不可或缺的重要内容,因为它提供了对总体参数的有效估计和推断,增强了统计结论的可靠性和实用性。区间估计通过构建参数的置信区间,为研究者提供了关于总体
参数的
估计范围。与点估计相比,区间估计不仅给出了参数的估计值,还提供了
估计的
精度和可靠性。这在实际应用中尤为重要,因为...
电大为什么说
区间估计
是统计学最重要的内容?
视频时间 00:44
区间估计的
公式
答:
公式中的“样本统计量”指的是从总体中抽取样本所
得到的
统计量,比如样本均值、样本比例等;“误差范围”则是一个衡量估计精度和可靠性的数值,通常与样本大小、总体分布形态等因素有关。这个公式表达的是,通过计算样本统计量与误差范围的和与差,可以
得到
总体
参数的估计区间
。具体来说,当我们进行区间...
为什么要
估计参数的
置信
区间的
宽度?
答:
首先,置信
区间的
宽度反映了我们对
参数
值的精确度。一个较窄的置信区间意味着我们对参数值的
估计
更加准确,而一个较宽的置信区间则表示我们对参数值的估计不够精确。例如,如果我们对某个总体均值进行估计,并
得到
了一个95%的置信区间为[10,20],那么这个区间越窄,我们就越有信心认为真实的均值在这个...
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