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区间估计上下限为同号
统计学表格
答:
这里的估计上限、
估计下限
,是根据样本均值95%的置信区间来的,就是说样本均值有95%的可能性落在(168.50,176.49)区间内。正态分布条件下,样本均值落在估计下限168.50以下的的可能为2.5%,落在估计上限176.49以上的可能为2.5%。置信
区间上下限
计算方法为:样本均值±t0.925,(n-1)σ/sqrt(...
区间估计
的假设检验
答:
还有一种方法是利用大样本理论(见大样本统计)。例如,设x1,x2,…,xn为抽自参数为p的二点分布(见概率分布)的样本,当n→∞时,依分布收敛(见概率论中的收敛)于标准正态分布N(0,1),以 uα/2记N (0,1)的上 α/2分位数,则有。所以,可作为p的一个
区间估计
,上面的极限值1-...
参数估计中,可信
区间估计
的可信度是指
答:
因此我们常用“
区间估计
”总体率(或总体均数)大概在那一个范围内,这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫
下限
,大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些(上、下限较靠近),但估计错误的概率后者为1%,前者为5%,进行总体参数的区间估计时...
哪些参数在什么情况下采用z统计量进行
区间估计
答:
区间估计
来的包含待估计参数的区间称为置信区间(confidence interval),指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。划定置信区间的两个数值分别称为置信
下限
(lower confidence limit,lcl)和置信上限(...
什么
是
置信
区间
的
下限
?
答:
单侧置信
区间下限
:对母体分布函数0进行
估计
时,若对给定的a,能找到一个0(或0u),使得P(0>0L)=1-a,则称0>0z的区间(或0的最小可能值到0u的区间) 为单侧置信区间。式中1-a称为置信度。
区间估计
的含义为
答:
每个样本观察值,其中包含多个个体,也就是所说的“容量”这里的样本观察值,并不是指单纯的一个观测到的数据,而是一个样本,一个数据的集合.比如说气温,一个样本观察值可能就包含“22,23,24,28.”,并不只是一个数据
置信
区间
什么意思
答:
置信区间是一种常用的
区间估计
方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信
下限为
上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的平均值的100(1-α)%。置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著...
估计
的置信度
答:
统计估计 统计中估计的方法有两类:点估计,区间估计。 比如问男性平均身高是多少,167cm就是一个点估计,160-170就
是区间估计
。置信区间 根据前面介绍的常用的三种估计类型,其置信区间的计算方式也有所不同。例:假设抛掷一枚不均匀的硬币,其正面朝上的真实概率P位置,每次实验结果只有X=1表示正面,...
区间估计
的优良准则
答:
置信系数1-α 反映了置信
区间
【A(X),B(X)】的可靠程度,1-α愈大,【A(X),B(X)】用以
估计
θ时,犯错误(即θ并不在【A(X),B(X)】之内)的可能性愈小。但这只是问题的一个方面。为了使置信区间【A(X),B(X)】 在实际问题中有用,它除了足够可靠外,还应当足够精确。比如说,...
求置信
区间
的步骤
答:
置信区间计算公式是Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。置信
区间下限
:a=m-n*st;置信区间上限:a=m+n*st。当求取90%置信区间时n=1.645,当求取95%置信区间时n=1.96,当求取99%置信区间时n=2.576信区间是一种常用的
区间估计
方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信
下限为
上下界构成的...
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