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大样本区间估计的z
z
值是什么? z值怎么求?
答:
2、Z检验(Z Test)是一般用于
大样本
(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。3、z值是z检验的统计量,可以查正态分布表得到不同a时
的Z
值。如:当给定了检验的显著水平a=0.05时,如果要检验是否相等,就是...
求统计学方面问题在总体参数
区间估计
中,什么时候用
z
答:
一般来说,在总体方差已知的情况下,用Z统计量。方差未知,使用
估计
值时,用T统计量。小样本时用T,
大样本
用Z。
请问这道题算
区间估计的
时候,为什么用t不用
z
,n大于30,不应该用z吗
答:
1.当整体标准差已知的时候,就不需要用
样本
标准差去
估计
总体标准差了。所以都用z检验。2.当总体标准差未知,需要估计,用t检验。当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准。但是z检验比较好计算,就在大样本时替代t.
大数据分析之统计学03_参数
估计
答:
总体参数的
区间估计
:考虑总体分布特性,选择合适的估计方法,如总体均值
的Z
统计(
大样本
/方差已知/未知),方差的χ2分布置信区间,以及比例的正态逼近(大样本用Z,未知用样本比例)。 两个总体参数的比较:无论是均值的差异、比例的对比,还是方差的比率,都需结合样本的大小、分布和方差信息,构建出...
样本
量的计算公式
答:
您好!
样本
量的计算公式为:N=
Z
2×(P×(1-P))/E Z为置信
区间
、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以
z
值,即总的误差p:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。置信度是自己给的前提,不是算出来的。比如:每个...
区间估计的
常见形式
答:
首先,引入记号:σ'=σ/sqrt(n)s'=s*/sqrt(n)然后,分情况讨论:情况1 小样本(n<30),σ已知,此时
区间
位于 x* ±
z
(α/2)×σ'情况2 小样本(n<30),σ未知,此时区间位于 x* ± t(α/2)×s'情况3
大样本
(n≥30),σ已知,此时区间位于 x* ± z(α/2)...
标准分布
的Z
值怎么算?
答:
查标准正态分布表,当α=0.05时,
区间估计
,两侧分别是0.025,查标准正态分布表时找到0.975,对应
的Z
值就是1.96。标准正态曲线:当μ=0、σ=l时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式 是 其相应的曲线称为标准正态曲线,标准正态总体N(0,1)在正态总体的研究中占有重要的地位...
在计算总体均值的
区间估计
时,什么时候用
Z
什么用t的式子?
答:
36是
大样本
。总体方差未知时,用样本方差代替。小样本时候,方差未知用t。
哪些参数在什么情况下采用
z
统计量进行
区间估计
答:
区间估计
来的包含待估计参数的区间称为置信区间(confidence interval),指总体参数值落在
样本
统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。划定置信区间的两个数值分别称为置信下限(lower confidence limit,lcl)和置信上限(...
区间估计
常常形式
答:
对于小样本(n<30),如果总体方差σ已知,
区间估计
为x* ±
z
(α/2) × σ'/sqrt(n)。其中σ' = σ / sqrt(n)。如果小样本且σ未知,我们使用t分布,区间为x* ± t(α/2) × s'/sqrt(n),其中s' = s*/sqrt(n)。对于
大样本
(n≥30),即使σ已知,仍采用相同的上下界计算,即...
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