深入理解区间估计：区间是数学中的关键概念，它定义了一个变量可能存在的范围，通过特定实数的界定来确定。区间表达方式直观地展示了变量的上下限关系，让我们更好地解析数据的分布和属性。
区间表示法的奥秘在于其符号规则：圆括号(>)表示不包括两端点，如(10, 20)，意味着这个区间包含了10和20之间的所有数，但不包括这两个数本身；而方括号([])则包含两端点，如[10, 20]，包含了10和20在内的所有数。
区间在R中的多元形式如下所示（a和b是实数，且a < b）：(a, b)代表所有大于a且小于b的数，[a, b]则包含a和b。特别地，[a, b), (a, b], [a, ∞), (-∞, b), (-∞, b]分别定义了半开半闭、半闭、正无穷、负无穷和整个实数集的区间，其中#9和#11既是开又是闭，而非半开半闭。
区间的边界区分了有界与无界：#2、#6、#8、#9、#10和#11是闭区间，它们都有确定的边界；而#5、#7是开区间，它们没有明确的右边界。#10仅包含一个点，是单点区间。
总的来说，区间估计是分析和理解数据分布的重要工具。通过熟练掌握各种区间表示法，我们能更准确地把握数据的动态范围，为统计分析和决策提供有力支持。