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区间估计的上限和下限,都是样本统计量对吗
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推荐答案 2023-04-17
对。区间估计的上限和下限,是指在区间估计中,由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间,其中区间的最小值称为置信下限,最大值称为置信上限,都是样本统计量,这种说法是对的。样本,是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部。
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区间估计
就是直接用
样本统计量
代表总体参数。( )
答:
不对
。
什么是点估计?什么是
区间估计
?
答:
区间估计是
根据样本数据来估计总体参数的一个范围。它根据
样本统计量
的分布情况,构建一个置信区间,该区间会包含真实参数值的概率。通常,区间估计由一个
下限
和一个
上限
组成,给出了总体参数一个可能的区间范围。例如,对于一个总体的平均值,可以通过计算样本的平均值以及计算置信区间的方法来构建一个估计...
怎样理解置信
区间
答:
置信区间的计算通常基于抽样分布的理论,其中包含了样本均值、样本标准差和样本容量等统计量。通过这些统计量,我们可以计算出一个
区间,
该
区间的上限和下限
分别
是样本统计量
加减一个临界值。这个临界值是根据所选的置信水平和样本容量来确定的。理解置信区间的关键是理解置信水平。置信水平是指在进行多次抽样...
区间估计的
定义?
答:
...,Xn)
与估计量
上界 θu=θu(X1,X2,X3,... ...,Xn)。若对任意 θ∈有P(θL≤θ≤θu)≥1-α,则称随机区间[θL,θu]是 θ 的置信水平为 1-α 的置信
区间,
也简称[θL,θu]是 θ 的 1-α 置信区间。θL 与 θu 分别称为 1-α 的置信
下限与
置信
上限
。
什么叫点
估计和区间估计
答:
区间估计
(interval estimate)是在点
估计的
基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对
样本统计量与
总体参数的接近程度给出一个概率度量。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值,所得到的值,称...
什么是点估计?什么是
区间估计
?
答:
(3)常用方法不同 点
估计的
常用方法有矩估计法、顺序
统计量
法、最大似然法、最小二乘法等。区间估计求置信区间的方法,最常用的求置信区间及置信上、
下限
的方法有利用已知的抽样分布(见统计量)、利用
区间估计与
假设检验的联系、利用大样本理论(见大
样本统计
)、...
置信
区间
什么意思
答:
置信区间是一种常用的
区间估计
方法,所谓置信区间就是分别以统计量的置信
上限和
置信
下限
为上下界构成的区间。对于一组给定
的样本
数据,其平均值为μ,标准偏差为σ,则其整体数据的平均值的100(1-α)%。置信区间的计算公式取决于所用到
的统计量
。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著...
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得到参数区间估计的上下限后
有人说得到参数区间估计的上下限后
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