综述：直接套公式：因为 Y=e^2X ==》 X=1/2 lnY，x‘=1/2y，所以 f_Y(y)=e^[-1/2lny][1/2y] y>0, f_Y(y)=0, y<=0。
概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。
定义：
可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
参考资料来源：百度百科－概率密度
直接套公式：
因为 Y=e^2X ==》 X=1/2 lnY，x‘=1/2y
所以 f_Y(y)=e^[-1/2lny][1/2y] y>0, f_Y(y)=0, y<=0
概率密度fy(y)=1/y² ，y≧du1。
过程如下：Fx(x)=1-e^(-x)。
∵ Y=e^X，x>=0。
∴y≧1。
分布函数 Fy(y)=P{Y≤y}=P{e^X≤y}=P{X≤lny}=1-1/y。
概率密度fy(y)=1/y² ，y≧1。
扩展资料：
一个随机试验的可能结果（称为基本事件）的全体组成一个基本空间Ω(见概率)。随机变量x是定义于Ω上的函数，即对每一基本事件ω∈Ω，有一数值x(ω)与之对应。以掷一颗骰子的随机试验为例，它的所有可能结果见，共6个，分别记作ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6,这时，Ω={ω1,ω2,ω3,ω4,ω5,ω6},而出现的点数这个随机变量x，就是Ω上的函数x(ωk)=k，k=1,2,…，6。
又如设Ω={ω1,ω2,…，ωn}是要进行抽查的n个人的全体，那么随意抽查其中一人的身高和体重，就构成两个随机变量X和Y,它们分别是Ω上的函数：X(ωk)=“ωk的身高”，Y(ωk)=“ωk的体重”，k=1,2,…，n。
参考资料来源：百度百科-随机变量
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