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为什么n个n维列向量线性相关就能推出行列式等于0
如题所述
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推荐答案 2019-07-11
克拉默法则
兄弟!! 已知n个n维列向量线性相关,即向量组A=(α1,α2,…,αn)线性相关,根据线性相关的基本定义,即必存在不全为0的实数X1 X2 ... Xn使得,X1α1+X2α2+…+Xnαn=0成立。等价说法即
齐次方程
有非零解,那么根据克拉默法则,有|A|=0
一己之见,请多多指教! 祝君考研成功~~~
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其他回答
第1个回答 2019-06-16
n个n维向量线性相关,那么这n个向量组成的n阶矩阵就不满秩,即矩阵对应的行列式内有一行元素全为0,那么行列式的值就是0了。
第2个回答 2021-05-08
因为n个n维向量线性相关,则其秩为0,故其最高阶非零子式为0,故其系数行列式为0.
第3个回答 2015-05-14
n个n维向量线性无关,说明这n个n维向量的秩为n(n个极大线性无关组)
既然满秩,那就意味着对应行列式为0!
追问
学渣……
追答
?????
追问
拜托 满秩的时候对应行列式不为0好吗
而且你看清我的问题ok?
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为什么
分量构成的
向量
组
线性相关
,
行列式
就 =0?
答:
因为n个n维向量组线性相关
,也就是各个行,各个列成比例,然后可以把比例系数提出去,然后向量组构成的矩阵对应的行列式显然为0
线性代数,见下图,想知道
为什么n个n 维向量
组
线性相关
的充分必要条件 是...
答:
必要性:若n维向量相性相关,则n维向量可以相互线性表示,那么矩阵的秩就不等于n了
,所以他的行列式就等于0了 其实,你这么理解就好,线性无关英文翻译作independence,是独立性的意思。行列式等于0的矩阵是不独立的,凡是独立的矩阵,也就是线性无关的矩阵,其行列式都是非零值。
为什么n个n 维向量
组
线性相关
的充分必要条件 是
行列式
=
0
. 线性代数
答:
线性相关,说明矩阵不满秩
,也就是说,把它化成行最简形,最后一行都是0,行列式结果必为0
向量线性相关
等于
行列式等于0
吗?
答:
原因:
线性相关就是各行或列能互相线性表示
,
能进行初等变换,把某一行或列变换到另一行或列,最后有一行会全为0,计算时行列式就等于0
。所以行列式等于0就是线性相关。相反的,线性无关它的行列式不等于0,说明是满秩,没有一行或一列全为0。没有具体的定理。在n维欧几里得空间中,行列式描述的是一...
n个n维向量
构成的向量组
线性相关
的充要条件是
行列式
为
0
答:
n个n维向量
a1,a2,a3……an构成的向量组
线性相关
,即齐次线性方程组a1x1+a2x2+…+anxn=0有非零解,那么系数矩阵的秩 R(a1,a2…an)一定小于方程的个数n 即于是
行列式
|a1,a2…an|=0 而反之亦然 所以 n个n维向量构成的向量组线性相关的充要条件是行列式为
0
...
为什么
说
向量
组
线性相关
的充分必要条件是
行列式等于0
啊??? 请看我的...
答:
这里有
n个n维向量
那么就组成了n阶行列式
行列式等于0
也就是秩小于n 那么当然就是向量组
线性相关
同理行列式不等于0时 向量组就是满秩的,当然
线性无关
二者就是等价的,那么显然就是充分必要条件
线性
代数
答:
这个评注的说法是应用了一个定理,
n个n维列向量线性相关
的充分必要条件是它们拼成的矩阵的
行列式等于零
。更直接的做法是(α1-αn)+(α2-α1)+...+(αn-α(n-1))=0,按定义就知道它们是线性相关的。
大家正在搜
为什么行列式为0线性相关
向量组线性无关行列式不为0
m个n维向量必线性相关
三个向量线性相关
用行列式判断线性相关
两个向量线性相关
向量组线性相关与秩的关系
列向量组线性相关
零向量线性相关
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