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线性代数中,为什么n维向量空间R^n中有n个线性无关的向量
如题所述
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推荐答案 2015-11-26
存在性显然,假设有n+1个无关,那么以它们为列向量组成系数矩阵的齐次线性方程组有非零解,故该矩阵的秩小于n+1,矛盾
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相似回答
线性代数
问题~~谢谢
答:
充分性:n个单位向量e1,e2,...,en可以由a1,a2,...,an线性表示,从而向量组e1,e2,...,en与向量组a1,a2,...,an等价,所以秩也相等,所以向量组a1,a2,...,a
n线性无关
线性代数
n维向量空间
这两个怎么证明
答:
因为
Rn中
的任意一向量均可由这
n个线性无关的n维向量线性
表出,故它是Rn的一组基.下面证明这一事实,设X是Rn中的任意一向量,a1,a2,...,an是
n个线性无关的n维向量,
由Rn中任意n+1个向量必然线性相关,故X,a1,a2,...,a
n线性
相关,即存在不全为零的数b,k1,k2,...,kn,使得 bX+k1a1+k2a2...
为什么
矩阵
有n个线性无关的
特征
向量
?
答:
这n个向量是A的分别属于特征值0与1的特征向量。所以A有n个线性无关的特征向量
。其他性质:线性变换,转置。矩阵是线性变换的便利表达法,皆因矩阵乘法与及线性变换的合成有以下的连系:以 Rn 表示 n×1 矩阵(即长度为n的矢量)。对每个线性变换 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩阵 A 使得 ...
R^
3在
线性代数中什么
意思
答:
由×=(x1,x2,…,xn)为元素的集合,n维向量空间,也是线性空间,也是n维欧氏空间
一般来说,n维空间需要n个线性无关的向量才能使线性组合产生空间中的任意向量。如果小于n,就没有足够的“自由度”去充分“探索”这个空间。如果向量数大于n,那么你可以消去线性相关的向量,直到只剩下n个。n维空间...
线性代数
答:
向量组的秩就是其最大无关组中
向量的
个数(基),数值恰为向量组对应的矩阵的秩。a1 a2 a3是R3的一组
向量,
三维
空间中
任何三个母性
无关的向量
组都是R3的基,当(a1 ,a2 ,a3)~E时,说明R(a1 ,a2 ,a3)=3,即a1 ,a2 ,a3
线性无关,
当然就是R3的一个基了。
...表示任意一个n维向量的充分必要条件是
n个n维向量
是
线性无关的
...
答:
只有
线性无关
组成的方阵才与单位阵等价。
一道
线性代数
题,请问,这个27题的方法二,我答案标注圈1的地方,这里
为啥
...
答:
任何n维向量都可以用
n个线性无关的n维向量线性
表示,这是一个定理,望采纳
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