几何分布和二项分布的区别如下：
二项分布表示n重贝努利实验(比如扔骰子)中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,...;
几何分布（Geometricdistribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r=1时的特例。
在伯努利试验中，成功的概率为p，若ξ表示出现首次成功时的试验次数，则ξ是离散型随机变量，它只取正整数，且有P(ξ=k)=(1-p)的(k-1)次方乘以p(k=1，2，…，0<p<1)，此时称随机变量ξ服从几何分布。它的期望为1/p，方差为(1-p)/(p的平方)。
它的一个重要性质是无记忆性。
资料扩展：
一、适用于二项分布的条件，一共有三个。
1、某个事件发生的次数（或者实验次数）有限且固定，用n表示。比如抛十次硬币。
2、事件每次发生（或者实验）的结果有且只有两种（成功或失败），其中一种结果的概率为p，另一种则是1-p。比如硬币正面朝上的概率是p，翻面朝上则是1-p。
3、事件每次发生（或者实验），出现相同结果的概率相等。比如每次抛硬币相同面朝上的概率是一样的。
抛硬币实验是最经典的二项分布实验，一般是求n次抛硬币实验中有k（k≤n）次正面朝上的概率。而几何分布和二项分布很像，所适用的条件和二项分布也一样，不过其计算更为简单。
二、与二项分布关心的“n次实验k次成功的概率”不同
几何分布关心的是，事件发生（或者实验）n次中，在第x次取得成功的概率。其发生的概率P为：P=(1−p)x−1×p。P=(1−p)x−1×p这个便是几何分布公式，几何分布公式的数学期望μ= 1/p。和二项分布一样，几何分布也是一种离散概率分布。