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二项分布和其他分布关系
二项分布与其他分布
的
关系
答:
二项分布是一种常见的离散型随机变量的概率模型,在概率教学中占有重要地位。本文从二项分布的定义入手,重点分析和阐述了
二项分布和
“0-1”分布、超几何分布、泊松分布、正态分布的近似
关系
及基于这些关系所带来的计算上的便利。以期在教学中能使学生更全面深入的理解和认识二项分布。关键词:二项分布 ...
二项分布和
正态分布有什么区别和联系啊?
答:
二项分布是重复n次独立的伯努利试验
。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。正态分布,也称“常态分布”...
正态
分布和二项分布
的
关系
?
答:
从数学上讲,
正态分布与二项分布之间有很大的不同:正态分布改宴,是一核桐银种连续分布,而二项分布是一种离散分布
。尽管其绝对的概率分,布形状不同,但事实上,当样本数量足够大时,正态分布与二项分布,有着相当大的相似轮唯度。事实上,一般认为,当样本大小足够大时,若以正态模型估计样本和...
二项分布和
几何分布的区别
答:
1、概念不同:二项分布是离散型概率分布的一种
,指没它描述的是在固定次数的独立试验中,成功次数服从的概率分布。其中,每次试验的成功概率为p,失败概率为q。而几何分布则是描述在独立试验中,直到取得首次成功所需试验次数的概率分布。2、参数不同:二项分布的参数为n和p,其中n表示试验次数,p表示...
二项分布和
卡方分布的
关系
答:
卡方分布和二项分布是两种不同的概率分布,之间存在着一定的关系
。在二项分布中,进行n次独立的是/非试验,每次试验的成功概率为p,失败概率为q。当n足够大时,二项分布可以近似为正态分布。而正态分布的平方可以表示为标准正态分布的平方和,而标准正态分布的平方和就是服从自由度为k的卡方分布。当...
二项分布与
正态分布的
关系
答:
从两者的不同点进行区分,
二项分布和
正态分布有3点不同:一、两者的图像特点不同:1、二项分布的图像特点:当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值;当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。2、正态分布的图像...
二项分布与
超几何分布的
关系
答:
二项分布
是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这种单次成功/失败试验被称为伯努利试验,而当n=1时,二项分布就是伯努利分布。二项分布是显著性差异的二项试验的基础,可以帮助我们了解和监控生产实践过程中由于某些因素而导致的波动。超几何分布是统计学上一...
二项分布和
两点分布的
关系
答:
二项分布和
两点分布的
关系
是两点分布是次数n=1的二项分布,两点分布是二项分布的特殊情况。资料扩展:在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中...
二项分布和
泊松分布有什么
关系
?
答:
二项分布和
泊松分布的
关系
如下:当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np.通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似的计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的。泊松分布是一种统计与概率学里常见到的离散几率分布,适合于描述单位时间内随机事件发生的次数...
二项分布和
两点分布有什么
关系
呢?
答:
简单的说,两点分布,也称为0-1分布,是
二项分布
的一种最简单的情况,是二项分布的一种特例。两点分布的分布就是不论什么情况,只有两种可能,要么成功(p=1)要么失败(p=0),其分布列表如下:x 0 1 p p 1-p 二项分布的可能结果是不确定的甚至是没有尽头的,二项分布的分布列是 p= c(0)(...
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