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求泊松分布二项分布的概率
二项分布
怎么
求概率
答:
需要设X1服从参数为λ1的柏松分布,设X2服从参数为λ2的柏松分布,令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P(x+y+z<t),在对t求导得到p(t)是
泊松分布
,也就是说当n=1时,这个特殊
二项分布
就会变成两点分布,即两点分布是一种特殊的二项分布。相关介绍:二项分布是n个独立的成功/失...
关于
泊松分布
和
二项分布的概率
问题
答:
每天登陆某网站的人数服从参数为λ的
泊松分布
,所以有 P(有m个人登陆)=(λ^me^(-λ))/m!m个人中有k个打开此网页,则有m-k个打不开此网页,(因为是相互独立的)其
概率
为 C(m,k)p^k(1-p)^(m-k)因此P(有m个人登陆且k个打开此网页)=(λ^me^(-λ))/m!*C(m,k)p^k(1-p)^(m...
二项分布的泊松分布
怎么算?
答:
当
二项分布的
n很大而p很小时,
泊松分布
可作为二项分布的近似,其中λ为np.通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似的计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的。泊松分布是一种统计与
概率
学里常见到的离散
几率分布
,适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内...
怎么求
二项分布的
近似
概率
?
答:
根据中心极限定理,二项分布可以看作是泊松分布的一个特例。具体计算方法为:将
二项分布的
参数np代入泊松分布的期望和方差公式,得到泊松分布的参数λ=np,然后使用
泊松分布的概率
质量函数来计算概率。正态分布近似法的基本思想是,当n足够大时,二项分布可以用正态分布来近似。这是因为当n很大时,根据中...
几何分布、
二项分布
和
泊松分布
答:
5.
泊松分布的
方差:6.泊松分布与其他
概率分布的
区别:泊松分布不需要做一系列试验,但它描述了事件在特定区间内的发生次数。7.泊松分布代替
二项分布
:当n很大(>50),p很小(<0.1),这时可以使用泊松分布代替二项分布,因为大的阶乘不方便计算,而泊松分布与二项分布近似相等。其中 =np。
泊松分布
怎么
求概率
?
答:
解题过程如下图:
泊松分布
(Poisson distribution),台译卜瓦松分布(法语:loi de Poisson,英语:Poisson distribution,译名有泊松分布、
普阿松分布
、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等),是一种统计与
概率
学里常见到的离散
机率分布
(discrete probability distribution)。
说明什么是
二项分布
,什么是
泊松分布
答:
当n很大、p较小,而np适中时,
二项分布
近似参数λ=np的
泊松分布
,即 P(X=k)=C*p^k*(1-p)^(n-k)≈[(np)^k]*[e^(-np)]/(k!)这样计算
概率
要容易得多。如果试验次数n无穷大(实际上是看作无穷大),则概率为p的事件A发生的次数X服从泊松分布,例如在一大批产品中抽样,抽到X件次品...
关于
泊松分布的概率
题
答:
)=[e^(-L)]*L^2/(2!)求得:L=L^2/2, (L>0)故:L=2.即:P{X=k}=[e^(-2)]*2^k/(k!)抽取一页没有错误
的概率
为:P{X=0}=e^(-2).抽取4页均无错误的概率,按
二项分布
,有:p={P{X=0}}^4=[e^(-2)]^4=e^(-8)即,所
求概率
为:p=e^(-8)或 p=1/[e^8].
二项分布
和
泊松分布
答:
泊松分布的概率
公式,在概率很小的情况下,可以近似化成
二项分布的
公式。所以都适用。
二项分布的概率
公式
答:
此外,二项分布在实际应用中还与其他
概率分布
密切相关,如
泊松分布
,超几何分布等。因此,对于
二项分布的
理解和掌握不仅仅是为了计算概率,更是为了理解和应用其他相关
的概率
分布。同时,在实际问题中,由于样本量的限制,很少能够满足所要求的正态分布假设,这时候,
二项分布及其
相关的统计方法将成为分析和...
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