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如何判断二项分布和几何分布
二项分布与几何分布
的区别是什么?
答:
二项分布:进行一系列试验
,如果 1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可...
如何
区分
二项
式
分布和几何分布
?
答:
最简单的辨别方法:二项分布实验次数是确定的,随机变量是成功的实验次数
几何分布实验次数不确定,随机变量是出现成功结果的一次实验的序号 比如抛硬币的实验,抛10次硬币,出现正面向上的次数服从二项分布,实验的次数是确定的;问抛几次硬币才会出现正面向上,这个是几何分布,因为实验的次数是不确定的 ...
超
几何分布和二项分布
快速
判断
答:
3. 快速判断方法:
如果我们从一个总体中抽取固定数量的样本,那么当样本量较小,总体量较大时,可以近似看作超几何分布
。同时,当所抽取的样本容量很小(小于总体量的5%)时,也可以近似看作超几何分布。二、二项分布 1. 定义:二项分布是由n个独立重复的实验构成,每次实验只有两个可能的结果(...
二项分布
几何分布
超几何分布 应该
怎么
区分
答:
二项分布:实验n次,成功m次的概率;几何分布:实验n次,前n-1次失败,第n次成功的概率
;超几何分布:(1)超几何分布的模型是不放回抽样 (2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M)总数N个,抽取n次,抽到M个某类型(比如次品)的概率。
几何分布和二项分布
的区别
答:
成功概率、结果概率
。
1、试验次数:几何分布是试验次数是固定的,二项分布是试验次数是不确定的
。2、成功概率:几何分布是每次试验成功的概率是固定的,二项分布是每次试验成功的概率是不确定的。3、结果概率:几何分布是关心在取得第一次成功之前需要试验多少次,二项分布是关心在n次试验中成功多少次。
几何分布和二项分布
的区别
答:
二项分布
表示n重贝努利实验(比如扔骰子)中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,...;
几何分布
(Geometricdistribution)是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说,是:前k-1次皆失败,第k次...
怎样
区别
几何分布和二项分布
答:
一、适用于
二项分布
的条件,一共有三个。1、某个事件发生的次数(或者实验次数)有限且固定,用n表示。比如抛十次硬币。2、事件每次发生(或者实验)的结果有且只有两种(成功或失败),其中一种结果的概率为p,另一种则是1-p。比如硬币正面朝上的概率是p,翻面朝上则是1-p。3、事件每次发生(...
二项分布与
超
几何分布
答:
二项分布
概念 二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努利试验(Bernoulli Experiment),用ξ表示随机试验的结果。如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),其中C(n,k)=n!/(k!*(n-k)!),那么就说...
二项分布和几何分布
的区别
答:
1、二项分布是一种离散型概率分布,描述了在固定次数的独立试验中,成功次数服从的概率分布。其中,每次试验的成功概率为p,失败概率为q。具体地,假设进行n次独立试验,每次试验的成功概率为p,失败概率为q,2、二项分布的数学模型可以表示为:B(n,p),
其中n表示试验次数
,p表示每次试验成功的概率...
超
几何分布与二项分布
的区别
答:
2.
二项分布
在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布 3.定义 在概率论和统计学中...
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