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当n很大时二项分布
什么是
二项分布
?
答:
4、均匀性:在
二项分布
中,每次试验成功的概率都是相同的,即p的值在整个试验过程中保持不变。这种均匀性使得二项分布在描述某些现象时更加合理和自然。5、期望值和方差:二项分布的期望值是np,方差是np(1-p)。这意味着,当试验次数
n
足够
大时
,二项分布的方差近似于正态分布的方差。6、收敛性...
什么是
二项分布
?
答:
4、均匀性:在
二项分布
中,每次试验成功的概率都是相同的,即p的值在整个试验过程中保持不变。这种均匀性使得二项分布在描述某些现象时更加合理和自然。5、期望值和方差:二项分布的期望值是np,方差是np(1-p)。这意味着,当试验次数
n
足够
大时
,二项分布的方差近似于正态分布的方差。6、收敛性...
总结
二项分布
的近似计算方法,比较那种方法更优
答:
4、均匀性:在
二项分布
中,每次试验成功的概率都是相同的,即p的值在整个试验过程中保持不变。这种均匀性使得二项分布在描述某些现象时更加合理和自然。5、期望值和方差:二项分布的期望值是np,方差是np(1-p)。这意味着,当试验次数
n
足够
大时
,二项分布的方差近似于正态分布的方差。6、收敛性...
二项分布
公式是什么
答:
P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k)n是试验次数,k是指定事件发生的次数,p是指定事件在一次试验中发生的概率。在概率论和统计学中,
二项分布
是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,
当n
=1时,...
二项分布n 很大
怎么办?求教 数学帝
答:
当
二项分布
进行的次数(
n
)较
大时
,二项分布的图像近似正态分布的图像,图像关于最大值点(n+1)p近似对称。可以用几个简单的数验证的。我就不验证了。
二项分布
公式
答:
P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k)n是试验次数,k是指定事件发生的次数,p是指定事件在一次试验中发生的概率。在概率论和统计学中,
二项分布
是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,
当n
=1时,...
二项分布
和正态分布有何不同之处?
答:
二、两者的性质不同:1、
二项分布
的性质:当p≠q时,直方图呈偏态,pq的偏斜方向相反。如果n很大,即使p≠q,偏态逐渐降低,最终成正态分布,二项分布的极限分布为正态分布。故
当n很大时
,二项分布的概率可用正态分布的概率作为近似值。一般规定:当pq且nq≥5,这时的n就被认为很大,可以用正态...
二项分布
怎样求概率
答:
三、
二项分布
正态近似:如果n足够
大
,那么分布的偏度就比较小。在这种情况下,如果使用适当的连续性校正,那么B(n,p)的一个很好的近似是正态分布
当n
越大(至少20)且p不接近0或1时近似效果更好。不同的经验法则可以用来决定n是否足够大,以及p是否距离0或1足够远,其中一个常用的规则是np和n...
二项分布
怎么推导的?
答:
按照矩估计的定义,有x'=E(X)=NP①,B2=D(X)=Np(1-p)②。将①代入②,∴B2=(1-p)x'。∴p=1-(B2)/x'=(x'-B2)/x'。将p再代入①,∴
N
=(x')²/(x'-B2)。在概率论和统计学中,
二项分布
是
n
个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。
二项分布
和正态分布有什么相似和不同点?
答:
二、两者的性质不同:1、
二项分布
的性质:当p≠q时,直方图呈偏态,pq的偏斜方向相反。如果n很大,即使p≠q,偏态逐渐降低,最终成正态分布,二项分布的极限分布为正态分布。故
当n很大时
,二项分布的概率可用正态分布的概率作为近似值。一般规定:当pq且nq≥5,这时的n就被认为很大,可以用正态...
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