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当n很大时二项分布
二项分布
和卡方分布的关系式是什么?
答:
正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最
大
值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ=0,σ2=1时,称为标准正态分布,记为
N
(0,1)。
二项分布
:在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生...
泊松
分布
的期望和方差公式及详细证明过程
答:
如果X~P(a)那么E(x)=D(x)=a 先证明E(x)=a 然后按定义展开E(x^
2
)=a^2+a 因为D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2,得证。泊松
分布
的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
二项分布
的性质
答:
①当p=q时图形是对称的;②当p!=q时直方图呈偏态。(2)
二项分布
的平均数、标准差。如果二项分布满足p<qnp≥5(或p。即X变量为u=np 的正态分布。公式中
n
为独立试验的次数p为成功事件的概率q=1-p。(1)二项分布是离散型分布,概率直方图是跃阶式的。①当p=q时,图形是对称的;②当p
大
q...
二项分布
怎么计算
n
次方
答:
(a+b)
n
次方=C(n,0)a(n次方)+C(n,1)a(n-1次方)b(1次方)+…+C(n,r)a(n-r次方)b(r次方)+…+C(n,n)b(n次方)(n∈
N
*)C(n,0)表示从n个中取0个。
二项分布
最
大
似然估计
答:
在给定的
分布
模型下这个结果出现的概率最
大
,估计的意思就是求得此时分布模型的参数。可见似然也是概率,之所以叫做似然只是一种约定。通常说概率
的时候
,表示的是不同的结果在分布模型下的取值。此时结果已经出现了。如果仍然采用在结果出现之前给定的参数,这个结果的概率就是确定的。通过假设检验知道了之前...
“
二项分布
期望值”的意义是什么?
答:
事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为
n
重伯努利实验,当试验次数为1时,
二项分布
服从0-1分布。二项分布公式推到过程:如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,
N
次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中...
泊松
分布
的概率函数是什么?
答:
Poisson)在1838年时发表。泊松
分布
适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变异数、放射性原子核的衰变数、激光的光子数分布等等。
二项分布
的
n
是不是要大于一
答:
不是。因为
二项分布
的
n
并不一个整数,因此无需结果大于一也可以进行计算。在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机...
二项分布
求最
大
值?
答:
也就是当k < (
n
+1)p时,P(X=k)单调增。所以
概率论 X~
N
(a.b) 具体是什么意思?求解释,越详细越好,不要抄的
答:
X~
N
(a.b)表示随机变量X满足
二项分布
,其中a表示实验的次数,b表示实验每次发生的概率。二项分布是指在只有两个结果的
n
次独立的伯努利试验中,所期望的结果出现次数的概率。伯努利分布:在一次试验中,事件A出现的概率为p,不出现的概率为q=1-p。若以β记事件A出现的次数,则β仅取0,1两值,相应...
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