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当n很大时二项分布
二项分布
与正态分布有什么关系啊?
答:
2、图像特点
二项分布
:当(
n
+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值;当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。正态分布:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形;集中性:正态曲线的高峰位于正...
二项分布
的意义是什么?
答:
事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为
n
重伯努利实验,当试验次数为1时,
二项分布
服从0-1分布。二项分布公式推到过程:如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,
N
次独立重复试验中发生K次的概率是P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中...
二项分布
的概率式怎么列?
答:
二项分布
就是重复
n
次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。
二项分布
为何必须np,
n
(1-p)都得大于5?
答:
图形特点 对于固定的
n
以及p,当k增加时,概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值,随后单调减少。可以证明,一般的
二项分布
也具有这一性质,且:当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值。当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-...
二项分布
的分布函数公式
答:
。其分布函数公式:s^2=((m-x1)^2+(m-x2)^2+...+(m-xn)^2)/n。在概率论和统计学中,
二项分布
是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,
当n
=1时,二项分布就是伯努利分布。
泊松
分布
可加性是什么?
答:
一块产品上的缺陷数,显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。泊松分布与
二项分布
当二项分布的
n很大
而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常
当n
≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,具体推导过程参见本词条相关部分。
两点分布和
二项分布
有什么区别
答:
一、性质不同 1、两点分布:在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q=l -p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0、I两个值。2、
二项分布
:是重复
n
次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关...
为什么x服从
二项分布
b(
n
, p)?
答:
,即due(x^2)=np(np+q)
二项分布
是重复次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为
n
重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布。
随机变量的分布遵循
二项分布
,是什么意思?
答:
随机变量X服从
二项分布
,即X~B(
n
,p)P(X=m)=C(n,m)P^m(1-p)^(n-m)
二项分布
和超几何分布
答:
二项分布
和超几何分布都是高中内容。二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这种单次成功/失败试验被称为伯努利试验,而
当n
=1时,二项分布就是伯努利分布。二项分布是显著性差异的二项试验的基础,可以帮助我们了解和监控生产实践过程中由于某些因素而...
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