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当n很大时二项分布
x~p(λ)是什么
分布
?
答:
当
二项分布
的
n很大
而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常
当n
≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,具体推导过程参见本词条相关部分。泊松分布是最重要的离散分布之一,它多出现在当X表示在一定的时间或空间内出现的事件个数...
泊松
分布
适合描述单位时间内随机事件发生的次数吗?
答:
Poisson)在1838年时发表。泊松
分布
适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变异数、放射性原子核的衰变数、激光的光子数分布等等。
二项分布
概率最
大
项K的求法公式 k=(
n
+1)p是怎么推导的?
答:
也就是当k < (n+1)p时,P(X=k)单调增。所以最
大
值是:k = (n+1)p向下取整。定义 在概率论和统计学中,
二项分布
是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,
当n
=1时,二项分布就是伯努利分布。
泊松
分布
的特征函数是什么?
答:
泊松分布的特征函数如下:泊松分布概率密度函数是P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)k=0,1,2……k代表的是变量的值。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差相等,
当二项分布
的
n很大
而p很小时,泊松...
泊松定理中
n
取多大时,才能称之为
很大
?
答:
二项分布
可用参数为λ=np的泊松分布来近似。一般当p不算太小时,
n
可以取得较小。比如p=0.05
的时候
,即使n=20也可以算做
很大
。这只是一个近似用的定理,用于不太准确的估算。一般不是用于工程计算而只是考试的话,都会给出很明显的可用泊松定理的条件的,不会给那种模棱两可的条件。
泊松
分布
的分布函数表达式是什么?
答:
Poisson)在1838年时发表。泊松
分布
适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变异数、放射性原子核的衰变数、激光的光子数分布等等。
概率
分布
答:
若随机变量X取0和一切正整数值,在n次独立试验中出现的次数x恰为k次的概率P(X=k)=(k=0,1,...,n),式中λ是一个大于0的参数,此概率分布称为泊松分布。它的期望值为E(x)=λ,方差为 D ( x ) = λ。
当n很大
,且在一次试验中出现的概率P很小时,泊松分布近似
二项分布
在概率论和...
二项分布
的方差怎么求?
答:
D(X)=E[X-E(X)]^
2
=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2} =E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2 数学期望为设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差,而σ(X)=D(X)^0.5...
如何查泊松
分布
表
答:
泊松
分布
表有现成数据,就如查汉语字典,根据横竖撇捺即可查到表中相应位置。根据X=5 (表中为m),λ=5,可知泊松分布值为0.17547。解答过程:行为x,列为λ,交叉得到的表格的数字就是得到的答案。另外并未查到有容λ=5的表,一般情况下,λ不会大于1。
二项分布
方差
答:
如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,
N
次独立重复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)= C(
n
,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)注意!:第二个等号后面的括号里的是上标,表示的是方幂。那么就说这个属于
二项分布
。.其中P称为成功概率。记作...
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5
6
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10
11
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