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粗糙集
什么是
粗糙集
?
答:
前面已经提到,
粗糙集
属于软计算的范畴,从这个角度来看,粗糙集是继模糊集之后经典集合论的又一发展分支.但由于粗糙集是在近似空间上进行推理与分析问题,这一特点使它失去了作为经典数学的许多有关确定性的特征.关于粗糙集理论的数学特征的研究已有许多,其中很多着眼于粗糙集的代数特征的研究,也有作者用公理...
粗糙集
理论是什么,通俗易懂的解释一下
答:
粗糙集
即粗糙集理论,是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定...
模糊集和
粗糙集
的区别
答:
1、提出时间不同:模糊集理论是由日本学者康德拉克于1965年提出的;
粗糙集
理论是由波兰学者Pawlak于1982年提出的。2、优势不同:模糊集理论的优势在于能够处理模糊和不确定的数据,对于决策问题具有较强的灵活性和适应性;粗糙集理论的优势在于能够处理不完备和不确定的数据,对于决策问题具有较好的解释性和...
粗糙集
的引言
答:
粗糙集
理论是建立在分类机制的基础上的,它将分类理解为在特定空间上的等价关系,而等价关系构成了对该空间的划分。粗糙集理论将知识理解为对数据的划分,每一被划分的集合称为概念。粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来(近似) 刻画。该理论与其...
粗糙集
的应用
答:
更适合采取粗糙控制.美国电力科学研究院(EPR I) 对
粗糙集
的应用研究的潜力对十分重视,将其作为战略性研究开发(Strategy R&D) 项目,在1996 年拨款196,600 资助San Jose 州立大学进行电力系统模糊- 粗糙控制器的研究. 面对大量的信息以及各种不确定因素,...
如何确定一个集合在
粗糙集
理论中的近似空间?
答:
在
粗糙集
理论中,近似空间是一个由不可分辨对象组成的集合。确定一个集合在粗糙集理论中的近似空间需要遵循以下步骤:1.确定研究对象:首先,我们需要确定要研究的对象集合。这个集合可以是实际问题中的数据集合,也可以是抽象概念的集合。2.确定属性:接下来,我们需要确定描述对象的属性。属性是对象的某种...
粗糙集
理论的介绍
答:
粗糙集
理论作为一种数据分析处理理论,在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。最开始由于语言的问题,该理论创立之初只有东欧国家的一些学者研究和应用它,后来才受到国际上数学界和计算机界的重视。1991年,Pawlak出版了《粗糙集—关于数据推理的理论》这本专著,从此粗糙集理论及其应用的研究进入了一个新的阶段...
粗糙集
理论的主要优势
答:
粗糙集
理论作为一种处理不精确(imprecise)、不一致(inconsistent)、不完整(incomplete)等各种不完备的信息有效的工具,一方面得益于他的数学基础成熟、不需要先验知识;另一方面在于它的易用性。由于粗糙集理论创建的目的和研究的出发点就是直接对数据进行分析和推理,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律,因此...
粗糙集
中的上下近似的概念
答:
粗糙集
理论作为一种数据分析处理理论,在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立,是一种处理不精确(imprecise)、不一致(inconsistent)、不完整(incomplete)等各种不完备的信息有效的工具。1995年ACM将粗糙集理论列为新兴的计算机科学的研究课题。下面讨论上下近似的概念。假设给定了一个A上的子集合X={x2,x5,x7}...
粗糙集
理论的发展历史
答:
从此每年都会召开一次以
粗糙集
理论为主题的国际研讨会,从而推动了粗糙集理论的拓展和应用。我国RS研究起步较晚,所能搜索到的最早发表的论文时间是1990年,直到1998年由曾黄麟教授编著了国内最早的RS专著。粗糙集理论已成为国内外人工智能领域中一个较新的学术热点,引起了越来越多科研人员的关注。
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