77问答网
所有问题
当前搜索:
粗糙集
数据挖掘技术与水文现代化间的关系?
答:
用数据库来存储数据,用机器学习的方法来分析数据,挖掘大量数据背后的知识,这两者的结合促成了数据挖掘的产生。数据挖掘是一门交叉性学科,涉及到人工智能、机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、
粗糙集
、模糊数学等等多个领域。数据挖掘技术包括算法和技术,数据、建模能力3个主要部分。数据挖掘的演进过程数据...
数据挖掘的定义是什么?有哪几种挖掘技术
答:
您好,我是研究数据挖掘的,给予简易完整的回答,希望能帮到你。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。它是一门涉及面很广的交叉学科,包括机器学习、数理统计、神经网络、数据库、模式识别、
粗糙集
、模糊...
国际油价波动分析与预测的目录
答:
总序序言第一部分 国际油价波动分析第一章 全球石油市场信息溢出研究1.1 引言1.2 信息溢出检验文献综述1.3 实证研究1.4 本章小结1.5 参考文献第二章 国际油价短期波动研究2.1 引言2.2 以前的相关研究2.3 实证数据和方法2.4 实证结果2.5 本章小结2.6 参考文献第三章 基于
粗糙集
和小波神经...
数学函数里的x∈I是指什么
答:
两种可能吧也许 第一种I指的只是一个给定的集合,比如说实数,有时候也指全集,嘛就是一个代号而已 第二种可能就恐怖了,给一段文字:2. 3. 3 集合的下逼近,上逼近及边界区
粗糙集
理论延拓了经典的集合论, 把用于分类的知识嵌入集合内, 作为集合组成的一部分. 一个对象a 是否属于集合X 需根据...
传感器信息处理及应用目录
答:
第二章深入探讨了基于智能理论的传感器信息处理方法,如盲源分离、支持向量机、粒子群优化、小波熵、
粗糙集
理论和相关向量机,以及数据挖掘技术在多传感器系统中的应用。这些章节展示了如何利用这些理论提升信息处理的精度和效率。第三章重点关注神经网络在传感器信息处理中的应用,包括BP神经网络、RBF神经网络...
鲁东大学计算机应用技术硕士学位授权点概况?
答:
“数据挖据理论及应用”研究方向,主要从事:面向复杂数据(不一致数据、不完备数据、模糊数据等)的高效实用挖掘算法研究;基于神经网络、决策树、
粗糙集
等理论的融合算法研究;面向实际企业数据库的数据挖掘案例研究;基于国际标准数据库的数据挖掘算法应用研究;粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集...
什么是智能信息处理
答:
1、媒体信息处理:图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取,以及基于内容的图像检索方法等;2、信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿的富有挑战性的研究方向,它以人工智能理论为基础,侧重于信息处理的智能化;3、超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两...
x∈I I表示什么集合?这个“I”是大写的“i”,而且是斜体的。
答:
两种可能吧也许 第一种I指的只是一个给定的集合,比如说实数,有时候也指全集,嘛就是一个代号而已 第二种可能就恐怖了,给一段文字:2. 3. 3 集合的下逼近,上逼近及边界区
粗糙集
理论延拓了经典的集合论, 把用于分类的知识嵌入集合内, 作为集合组成的一部分. 一个对象a 是否属于集合X 需根据...
相关性分析有哪些方法
答:
问题一:用于分析相关性的数学方法有哪些 做散点图,拟合线图,回归分析,然后对散布的点做线性拟合,如果是非线性相关,可以做二阶,三阶甚至多阶拟合。线性相关的情况下,可以计算相关系数,通过相关系数来判定。 问题二:属性相关分析的方法有哪些 在机器学习、统计学、模糊逻辑和
粗糙集
等领域提出了许多属性相关分析的方...
数据挖掘概念综述
答:
研究KDD的人员中大部分都在研究数据挖掘技术,采用较多的技术有决策树、分类、 聚类、
粗糙集
、关联规则、神经网络、遗传算法等。数据挖掘根据KDD的目标,选取相应算法的参数,分析数据,得到可能形成知识的模式 模型。 3、评估、解释模式模型 上面得到的模式模型,有可能是没有实际意义或没有实用价值的,也有可能是其不能...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜