77问答网
所有问题
当前搜索:
粗糙集理论的基本概念
什么是
粗糙集
?
答:
1965年Zadeh创立的模糊集理论与1982年Z.Pawlak倡导的
粗糙集理论
是处理不确定性的两种很好的方法.事实上,除了上述两种方法外,基于概率统计方法的证据理论也是处理不确定性的一种有效方法.这些众多的方法都属于软计算(Soft Computing)的范畴.软计算(Soft Computing)的
概念
是由模糊
集理论的
创始人Zadeh提出的,...
粗糙集理论
是什么,通俗易懂的解释一下
答:
粗糙集即粗糙集理论,
是继概率论、模糊集、证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具
。作为一种较新的软计算方法,粗糙集近年来越来越受到重视,其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用中得到证实,是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定...
粗糙集理论的
理论及核心
答:
每个积木块都有颜色属性,按照颜色的不同,我们能够把这堆积木分成R1={红,黄,蓝}三个大类,那么所有红颜色的积木构成集合X1={x1,x2,x6},黄颜色的积木构成集合X2={x3,x4},蓝颜色的积木是:X3={x5,x7,x8}。
粗糙集的
引言
答:
粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的
,它将分类理解为在特定空间上的等价关系,而等价关系构成了对该空间的划分。
粗糙集理论将知识理解为对数据的划分
,每一被划分的集合称为概念。粗糙集理论的主要思想是利用已知的知识库,将不精确或不确定的知识用已知的知识库中的知识来(近似) 刻画。该理论与其...
粗糙集理论的
介绍
答:
粗糙集理论作为一种数据分析处理理论
,在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。最开始由于语言的问题,该理论创立之初只有东欧国家的一些学者研究和应用它,后来才受到国际上数学界和计算机界的重视。1991年,Pawlak出版了《粗糙集—关于数据推理的理论》这本专著,从此粗糙集理论及其应用的研究进入了一个新的阶段...
粗糙集的理论
答:
粗糙集
能有效地处理下列问题:·不确定或不精确知识的表达;·经验学习并从经验中获取知识;·不一致信息的分析;·根据不确定,不完整的知识进行推理;·在保留信息的前提下进行数据化简;·近似模式分类;·识别并评估数据之间的依赖关系
概念
格与
粗糙集的
关系
答:
粗糙集理论
与
概念
格理论是20世纪80年代初期产生的两个数学分支 概念格(Concept Lattices)定义: 假设给定形式背景(context)为三元组T=(O,D,R),其中O是事例集合,D是描述符(属性)集合,R是O和D之间的一个二元关系,则存在唯一的一个偏序集合与之对应,并且这个偏序集合产生一种格结构,这种由...
数据预处理的方法
答:
粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的
数学工具
。目前受到了KDD的广泛重视,利用粗糙集理论对数据进行处理e799bee5baa6e59b9ee7ad9431333363383432是一种十分有效的精简数据维数的方法。我们所处理的数据一般存在信息的含糊性(Vagueness)问题。含糊性有三种:术语的模糊性,如高矮;数据的不确定性,如...
粗糙集
中的上下近似
的概念
答:
粗糙集理论
作为一种数据分析处理理论,在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立,是一种处理不精确(imprecise)、不一致(inconsistent)、不完整(incomplete)等各种不完备的信息有效的工具。1995年ACM将粗糙集理论列为新兴的计算机科学的研究课题。下面讨论上下近似
的概念
。假设给定了一个A上的子集合X={x2,x5,x7}...
粗糙集理论
及其电力行业应用内容简介
答:
第1、2章详细阐述了
粗糙集理论的理论基础
,以及其在电力系统中的具体应用背景和案例。这部分内容为读者提供了理论与实践相结合的视角,帮助理解理论的实际应用价值。接下来的章节,分别聚焦于粗糙集在输配电系统故障诊断、变压器油中溶解气体在线监测以及电力市场辅助分析决策等关键领域的应用。每章都结合实际...
1
2
3
4
5
6
7
8
涓嬩竴椤
其他人还搜
粗糙集属性约简感冒算法
数据挖掘粗糙集
粗糙集案例分析题目
基于粗糙集和ds的多源融合算法
粗糙集分辨矩阵
粗糙集中的知识是什么
粗糙集中的基本范畴怎么理解
粗糙集理论是什么
粗糙集属性约简实例