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粗糙集推理
什么是
粗糙集
?
答:
前面已经提到,
粗糙集
属于软计算的范畴,从这个角度来看,粗糙集是继模糊集之后经典集合论的又一发展分支.但由于粗糙集是在近似空间上进行
推理
与分析问题,这一特点使它失去了作为经典数学的许多有关确定性的特征.关于粗糙集理论的数学特征的研究已有许多,其中很多着眼于粗糙集的代数特征的研究,也有作者用公理...
粗糙集
理论的介绍
答:
粗糙集
理论作为一种数据分析处理理论,在1982年由波兰科学家Z.Pawlak创立。最开始由于语言的问题,该理论创立之初只有东欧国家的一些学者研究和应用它,后来才受到国际上数学界和计算机界的重视。1991年,Pawlak出版了《粗糙集—关于数据
推理
的理论》这本专著,从此粗糙集理论及其应用的研究进入了一个新的阶段...
粗糙集
的应用
答:
粗糙集
理论是一门实用性很强的学科,从诞生到现在虽然只有十几年的时间,但已经在不少领域取得了丰硕的成果,如近似
推理
,数字逻辑分析和化简,建立预测模型,决策支持,控制算法获取,机器学习算法和模式识别等等. 下面介绍一下粗糙集应用的几个主要领域. 实际系统中有很多复杂对象难于建立严格的数学模型...
粗糙集
的引言
答:
1982年波兰学者Z. Paw lak 提出了
粗糙集
理论——它是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析不精确,不一致(inconsistent)、不完整(incomplete) 等各种不完备的信息,还可以对数据进行分析和
推理
,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的,它将分类理解...
粗糙集
理论及其电力行业应用目录
答:
在输配电网故障隔离的应用中,第3章详细介绍了故障诊断系统的工作原理。通过信息来源分析和不确定信息处理,
粗糙集
的全局寻优知识发现方法被用于快速准确地识别故障。此外,还涉及了故障诊断规则的可信度评估以及基于不确定
推理
的诊断策略。变压器监测是电力系统中的关键环节,第4章探讨了变压器劣化原理和故障...
粗糙集
理论的主要优势
答:
粗糙集
理论作为一种处理不精确(imprecise)、不一致(inconsistent)、不完整(incomplete)等各种不完备的信息有效的工具,一方面得益于他的数学基础成熟、不需要先验知识;另一方面在于它的易用性。由于粗糙集理论创建的目的和研究的出发点就是直接对数据进行分析和
推理
,从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律,因此...
粗糙集
的理论
答:
粗糙集
能有效地处理下列问题:·不确定或不精确知识的表达;·经验学习并从经验中获取知识;·不一致信息的分析;·根据不确定,不完整的知识进行
推理
;·在保留信息的前提下进行数据化简;·近似模式分类;·识别并评估数据之间的依赖关系
基于
粗糙集
和云理论的土地适宜性评价模型的建立
答:
2 基于云理论和
粗糙集
评价模型的建立 云理论与粗糙集方法相结合是将基于云理论的定量到定性的转换方法作为粗糙集方法的预处理手段,把定量数据转换为定性数据,或把定性数据转换为不同概念层次的新的定性数据,然后应用粗糙集方法发现分类决策知识,最后运用云理论的不确定性
推理
方法应用这些知识,即根据新的定量或定性条件...
Applying rough sets to discover tacit knowledge from stamping die...
答:
为了克服目前在基于规则
推理
(Rule-Based Reasoning,RBR)系统中获取和更新规则的困难以及加快基于事例推理(Case-Based Reasoning,CBR)系统中的事例检索过程,文章提出了一种基于模糊集和
粗糙集
理论、从冲压模具设计库中发掘隐性设计知识的技术.所发掘的知识以规则的形式表达.该知识发掘过程包括:(1)冲压零件基于...
数据挖掘中的神经网络和模糊逻辑的概念是啥?
答:
模糊逻辑善于表达界限不清晰的定性知识与经验,它借助于隶属度函数概念,区分模糊集合,处理模糊关系,模拟人脑实施规则型
推理
,解决因“排中律”的逻辑破缺产生的种种不确定问题 。
粗糙集
(Roughset,也称粗集)理论是波兰学者2.Pawlak于1982年提出的,它为处理不确切的!不完整的信息提供了一种新的数学工具。...
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