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粗糙集分辨矩阵
请问
粗糙集
里的,决策矩阵、
区分矩阵
算法代码应该怎么写?是关于知识约简...
答:
main.m a=[ 1,1,1,1,0,0,0,0,1,1,0,1; 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0; 1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0; 0,0,0,1,1,1,1,0,1,0,1,1; 1,0,0,1,1,1,1,1,0,1,1,0; 0,
粗糙集
中的
区分
函数怎么计算啊,请高手帮忙
答:
希望你能给出那个
区分矩阵
的图片啊,还有,看你的表达式里面应该有核(那个b)。如果没记错可以将b提出来,然后将区分矩阵中所有带b的属性集合改为0,然后再进行化简运算。你试试。本人也是刚学的,希望能有高手指正
基于
粗糙集
和云理论的土地适宜性评价模型的建立
答:
云理论和
粗糙集
理论在处理不确定性和不精确性问题方面都推广了经典集合论,它们都可以用来描述知识的不精确性和不完全性,但它们的出发点和侧重点不同,云理论结合了模糊性和随机性,而粗糙集通过上近似集、下近似集来刻画不可
分辨
性。粗糙集不需要任何预备的额外的有关数据信息,在推导关联规则方面,有其特有的优势;而...
粗糙
决策理论与应用商品描述
答:
接着,第二章详细论述了
粗糙集
中的离散化方法,包括连续属性的离散化策略,如等宽度、等频率方法,以及监督和无监督的离散化方法,这些技术在不同领域的应用如空军器材保障中起到了关键作用。第三章着重讲解了属性约简算法,包括启发式、基于差别
矩阵
和基于集合近似质量的方法,这些算法在数据简化和规则提...
基于可辨识
矩阵
的属性约简法怎么证明
答:
约简知识获取重要,基于等价关系
粗糙集
约简理论研究已比较深入,优势关系约简理论研究比较少定义模糊目标信息系统优势关系5种属性约简,并且给判定定理辨识矩阵证明辨识矩阵应辨识公式给解所求约简全体.通例说明何用辨识矩阵算求属性约
数据挖掘分类算法中
粗糙集
的简约用matlab语言怎么实现?
答:
y=redu(c,d,S)假设信息系统决策表由
矩阵
S表示,其中,第c列C属性中,d列为决策列D属性中,则从C属性中相关的列中直接使得决策列D的最少列的求取可用约简函数redu 你想看详细的算法,你找这篇论文:张雪峰。
粗糙集
数据分析系统应用平台的研究与程序开发。沈阳:东北大学硕士学位论文,2004 ...
什么叫模糊集对分析法
答:
基本集(elementary set) 定义为由论域中相互间不可
分辨
的对象组成的集合, 是组成论域知识的颗粒. 不可分辨关系这一概念在
粗糙集
理论中十分重要, 它深刻地揭示出知识的颗粒状结构 , 是定义其它概念的基础. 知识可认为是一族 等效关系, 它将论域分割成一系列的等效类. 2. 3. 3 集合的下逼近,上逼近及边界区...
泥石流危险度区划
答:
主要有,神经网络法、投影寻踪法、信息熵法、关联度分析法、模糊数学法、可拓法、
粗糙集
法、层次分析法、正反负
矩阵
权重分析法,各种数理统计方法层出不穷。近期的许多方法,虽在因子赋权和综合指数的表达上有所翻新,但多疏于考虑一个基础性问题,即如何针对某种地质灾害,合理地选择相应的区划因子并合理量化,这往往是...
集成系统支持下的信息提取
答:
(3)解决不精确、不确定知识的
粗糙集
(Rough Set)方法。 (4)大量人工神经网络方法,如经典的反向传播[BP]算法,自组织映射(SOM)和自适应谐振理论(ART)等。 (5)贝叶斯概率网络学习方法。 (6)用于产生关联规则的Apriori的方法。 作为目前国外的热门研究课题之一,数据开采和知识发现既是人工智能学者的研究热点,也是数据...
吉林大学计算机科学与技术学院的主要研究方向
答:
取得了较好的效果;去除了
粗糙集
公理组中隐含着的冗余性, 得到了更为精练的两组粗糙集公理, 并证明了它们的可靠性; 定义了极小粗糙集公理组概念, 并证明了给出的两组粗集公理是极小的;在基于粗糙集理论的属性约简和数据约简方面,提出了基于信息熵和遗传算法的属性约简算法、基于特征
矩阵
的最小约简算法、增量...
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