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差比值植被指数
植被指数
如何计算呢?
答:
差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。RVI——
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于...
什么是
比值植被指数
差值法,原理依据是什么?
答:
差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。
比值植被指数
又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道...
植被指数
答:
归一化差值
植被指数
NDVI即是普遍利用的刻画植被的指数。植被归一化差值植被指数NDVI(Normalization Difference Vegetation Index)被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的
比值
。即 生态水文地质学 式中:IR为近红外波段地表反射率;R为可见光红光波段地表反射率。NDVI可以用于季节性...
植被
覆盖度特征提取方法
答:
目前常用的
植被指数
模式有:1.规一化植被指数(NVI-Normalized Vegetation Index)又称标准化植被指数,定义为近红外波段与可见光红波段数值之差与这两个波段数值之和的
比值
,即 NVI=(NIR-R)/(NIR+R)。在TM图像中IR为4波段,R为3波段。规一化植被指数是植物生长状况及植物空间分布密度的最佳指示...
植被
覆盖度信息提取
答:
(3)
比值植被指数
(RVI):即近红外波段与可见光红波段之比,表达为 RVI对土壤背景比较敏感,在植被盖度大于50%时,对植被盖度的差异敏感度较高,但不能很好区分小于30%的植被盖度差异。(4)归一化植被指数(NDVI):即近红外波段与可见光红波段之差与这两个波段之和的比值,表达为 NDVI综合利用了四则运算...
植被指数
的研究对象
答:
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2;2.RVI是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物...
为什么
比值指数
可以分辨出
植被
覆盖率?
答:
是反映森林资源和绿化水平的重要指标。计算通常用植物茎叶对地面的投影面积计。随机选定多个一平方的被测点,测量其投影面积,求出平均值,然后乘以总的
植被
面积 。随机取的几块样方的情况就可以大概表示总的情况,所以这种方法得出的
比值指数
还是可以比较科学地反映植被分辨率的。参考资料:百度百科 ...
归一化
植被指数
监测的方法原理
答:
归一化
植被指数
(Normalized Vegetation Index,NDVI)是一种常用的植被指数,可以用来监测植被的生长状况和健康程度。其原理是基于植被在红光和近红外波段的反射特性,通过计算红光和近红外波段的反射率的
比值
来得到。具体来说,NDVI的计算公式如下:NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)其中,NIR代表近...
植被指数
总结(作业)
答:
①利用
比值植被指数
研究城市建设用地扩张速率,预测或规划城市未来今年的发展前景。不同用地的地表温度由高到低排序是城镇用地、工矿与交通用地、农村宅基地、林地、旱地,说明建设用地的地表温度较高,其比值植被指数较非建设用地小。RVI的平均值 M和标 准差 D 可以作 为定量指标来提取建设用地:RVI ≤M-D/2为建设用...
利用遥感影像计算的
植被指数
有哪些
答:
植被指数是将遥感地物光谱资料,利用卫星不同波段探测数据,经数学方法处理组合而成的,能反映植物生长状况的指数。利用遥感影像计算的植被指数有
比值植被指数
,差值环境植被指数,归一化植被指数,绿度植被指数,垂直植被指数。
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