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差比值植被指数
土地利用变化hyde 3.2数据有森林吗
答:
这一方法必须进行两次图像分类且制定统一的分类标准,而变化分析的精度依赖于图像分类的精度,这就明显受到单独分类所带来的误差影响。其他的变化信息提取的方法还有很多,比如:图像差值发、图像
比值
法、
植被指数
插值法、差异主成份法、光谱变化向量分析等等。建议你找一篇 遥感变化检测方法研究综述 看看 ...
相关因素
答:
植被指数经过多年的发展,按不同的监测及计算方法可分为多种,较常用的有:归一化植被指数(NDVI)、
比值植被指数
(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、垂直植被指数(PVI)等。目前,归一化植被指数(NDVI)是多种植被指数中应用最多最广泛的一种。各指数的意义如下:NDVI(近红外区与红光区的反射率差值/近红外...
结合地物特征解释
比值
运算能够突出
植被
覆盖的原因
答:
比值植被指数
RVI=NIR/R,式中NIR、R分别为遥感图像中近红外波段与红光波段的反射值。对于由绿色植物叶肉组织引起的近红外强反射和由叶绿素引起的红光吸收,使其NIR与R值有较大的差异,RVI值高,色调较浅。而对于无植被的地面因不显示这种特殊的光谱响应则RVI值低,色调较深。因此,比值植被指数能增强...
什么是
植被指数
答:
差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。
比值植被指数
又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道...
请问
植被指数
的含义是什么?分哪几类?
答:
差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。
比值植被指数
又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道...
比值
运算能突出
植被
覆盖的原因
答:
物理基础、反映植被信息。1、物理基础:植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的
植被指数
。2、反映植被信息:
比值
运算能够更准确地反映植被信息,因为植被和水体等其它地物在红外和短波红外波段的...
有关遥感方面的问题。
答:
比值植被指数
RVI = NIR / R 绿色健康植被地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)约为1 绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、干叶生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物量 当植被覆盖不够浓密时(< 50%)分辨能力很弱,只有在植被...
在MODIS中用什么方法提取
植被指数
答:
降低。RVI 受大气的影响较大,大气效应会大大降低对植被检测的灵敏度,通常情况下,用近红外和可见光红光通的反射率计算RVI。因此,式中 Rnir为近红外通道的反射率,Rred 为可见光红光通道的反射率。归一化
植被指数
NDVI,利用近红外和可见光红光波段的差与和的
比值
得到的,公式 表示如下,(2)研究...
什么是
植被指数
?
答:
植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。RVI——
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两...
植被指数
如何计算呢?
答:
植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。RVI——
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两...
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