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比值植被指数SR
什么是
比值植被指数
差值法,原理依据是什么?
答:
差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。该指数陌生物量的增加而迅速增大。
比值植被指数
又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道...
【RS】理论:遥感影像两时相变化检测--方法
答:
包括差值法、
比值
法、图像回归方法、
植被指数
差分法等。 差值法 即将配准后的两时相影像按波段逐像元相减得到差值影像,理想情况下两时相的影像具有相同的辐射特征,则相减结果中有辐射变化的区域为正值或负值,没有变化的区域为零。 比值法 与...
为何NDVI可突出
植被
特征?
答:
植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数.常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;
比值植被指数
RVI ;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等.其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种.NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被指数,又称标准化植...
什么是
植被指数
?典型的植被指数模型有哪些
答:
RVI——
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2;2.RVI是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算...
植被指数
的研究对象
答:
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2;2.RVI是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物...
植被
覆盖度特征提取方法
答:
比值植被指数
是指近红外波段与可见光波段数值的比值,即RVI=NIR/R。RVI与叶面积指数、叶干生物量、叶绿素含量相关最好。当植被覆盖度小于50%时,RVI不能很好地识别植物密度差异。但在高覆盖度下,RVI变得对植被十分敏感,与生物量的相关性最好。因而RVI更适合于植被发展高度旺盛、具有高覆盖度的植被检测...
植被指数
总结(作业)
答:
①利用
比值植被指数
研究城市建设用地扩张速率,预测或规划城市未来今年的发展前景。不同用地的地表温度由高到低排序是城镇用地、工矿与交通用地、农村宅基地、林地、旱地,说明建设用地的地表温度较高,其比值植被指数较非建设用地小。RVI的平均值 M和标 准差 D 可以作 为定量指标来提取建设用地:RVI ≤M-D/2为建设用...
为什么
比值指数
可以分辨出
植被
覆盖率?
答:
如果提问者是在说遥感方面的
比值指数
的话:植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础。通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的
植被指数
。比如说归一化植被指数(遥感影像中,近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。)ND...
植被
覆盖度信息提取
答:
(3)
比值植被指数
(RVI):即近红外波段与可见光红波段之比,表达为 RVI对土壤背景比较敏感,在植被盖度大于50%时,对植被盖度的差异敏感度较高,但不能很好区分小于30%的植被盖度差异。(4)归一化植被指数(NDVI):即近红外波段与可见光红波段之差与这两个波段之和的比值,表达为 NDVI综合利用了四则运算...
相关因素
答:
植被指数经过多年的发展,按不同的监测及计算方法可分为多种,较常用的有:归一化植被指数(NDVI)、
比值植被指数
(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、垂直植被指数(PVI)等。目前,归一化植被指数(NDVI)是多种植被指数中应用最多最广泛的一种。各指数的意义如下:NDVI(近红外区与红光区的反射率差值/近红外...
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