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差值植被指数适用范围
什么是
植被指数
?
答:
差值植被指数
又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。RVI——比值植被指数 RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于...
植被指数
答:
归一化
差值植被指数
NDVI即是普遍利用的刻画植被的指数。植被归一化差值植被指数NDVI(Normalization Difference Vegetation Index)被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。即 生态水文地质学 式中:IR为近红外波段地表反射率;R为可见光红光波段地表反射率。NDVI可以用于季节性...
植被的
植被指数
答:
比值植被指数又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,
特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测
。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早...
什么是
植被指数
,典型的植被模型有哪些
答:
植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。
差值植被指数
又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。动态全球植被模型 模拟植被的时间变化...
什么是
差值植被指数
答:
插着
植被指数
就是不通知被的数量和情况的性状不同的相差的差额,以及同一地区的不同区块或者说同一纬度的不同区域的植被的数量和等的数值。
植被
覆盖度信息提取
答:
系统用于植被信息提取的数据源有Landsat-ETM、CBERS、SPOT、QUICKBIRD和MODIS,它们的IR和R波段的通道编号和波长
范围
见表5-2所示。表5-2 植被指数的数据源表 常用的植被指数有:(1)环境植被指数(EVI):即近红外波段与可见光红波段的亮度差值,又称
差值植被指数
,表达式为 EVI对土壤背景有一定的敏感性;...
植被指数
总结(作业)
答:
值的
范围
是-1~1,一般绿色植被区的范围是0.2-0.8。增强
植被指数
(EVI)算法是遥感专题数据产品中生物物理参数产品中的一个主要算法,可以同时减少来自大气和土壤噪音的影响,稳定地反应了所测地区植被的情况。基于 MODIS 的 EVI 植被指数具有较高的空间分辨率,可详细地反映地表植被特征。红光和近红外探测波段的范围设置更...
适合对棉花、茶叶等集中产区的农作物生长情况
答:
2. 检测
植被指数
:植被指数是一个用于评估植被健康状况的重要参数,它通常是通过计算红光和近红外光的反射率
差值
来得到的。利用遥感技术,我们可以大
范围
地监测植被指数的变化,进而评估棉花或茶叶产区的整体健康状况。比如,当植被指数下降时,可能意味着该地区遭受了干旱、病虫害或其他压力,这时农民就可以...
植被指数
设计的原理是什么
答:
比值
植被指数
又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别
适用
于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早...
植被
覆盖度特征提取方法
答:
因而RVI更适合于植被发展高度旺盛、具有高覆盖度的植被检测中(Jackson等,1983)。RVI对大气状况极为敏感,尤其在RVI值高时,其影响相当显著,因此最好运用经大气校正的数据(陈述彭等,1990)。3.
差值植被指数
(DVI-Difference Vegetation Index)又称环境植被指数(EVI-Environmental Vegetation Index),...
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