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差比值植被指数
决策树中的
比值植被指数
的表达式应该怎么编写?只知道是...
答:
A、电场中两端的电势差与移动的电荷和电场力所做的功无关,移动的电荷量大,电场力做功多,
比值
不变.故A正确.B、两端间电势差不变时,d变化,电场强度也变化.电场强度的定义式是E= F q .故B错误.C、电场中某一点的电势与放入电场中的电荷无关,电荷量变大,电势能也变大,电势不变.故C...
高光谱遥感概述
答:
2)植被指数:植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况,是利用遥感光谱数据监测地面植物生长和分布、定性、定量评估植被的一种有效方法。根据不同的研究目的,人们已经提出了几十种植被指数,如
比值植被指数
RVI,归一化植被指数NDVI,差值环...
植被指数
的学科分支
答:
NDVI´DVI)1/2等2.应用于高光谱数据的VI,如CARI(叶绿素吸收
比值指数
)和CACI(叶绿素吸收连续区指数)等VI划分类型 典型代表 特点线性DVI 低LAI时,效果较好;LAI增加爱时对土壤背景敏感比值型 NDVI、RVI增强了土壤与
植被
的反射对比垂直型 PVI 低LAI时,效果较好;LAI增加爱时对土壤背景敏感 ...
cloudcompare如何获取叶面积
答:
cloudcompare获取叶面积的方法是通过仪器探测获取叶面积指数。主要是将遥感图像数据如NDVIRVI(
比值植被指数
)PVI(垂直植被指数)与实测叶面积指数建立模型,会受到植被类型影响。
近红外遥感为什么能用于
植被
分类?
答:
不同地块在正视和斜视影像上的NDVI值和灰度值也存在差异,最终根据他们的不同,达到区分植被类型的目的,为以后的遥感植被解译工作提供参考与支持。 植被分类主要是根据植被波普特性,用的比较多的算法比如,
比值植被指数
、归一化植被指数等,主要利用植被在红光波段和近红外波段的反射特性。
关于
植被指数
研究一般用什么类型的惺
答:
方法:差值运算、
比值
运算 多光谱变换就是指用某种变换把信息集中于较少(一般为 3 个)波段内。常用的方法有:主成分分 主成分分 变换) 缨帽变换( 、缨帽变换 变换) 、沃尔什—哈达玛变换、傅立叶变换、
植被指数
变换、斜变 析(K-L 变换) 缨帽变换(K-T 变换) 、换、余弦变换等等。 主成分分析( 变换) 主...
1∶万~1∶万遥感找煤
答:
图像增强处理是提取信息的关键,包括拉伸、主成分分析、坐标旋转变换、
植被指数
、穗帽变换、
比值
合成、数学运算等常规方法及其他们的各种组合方式。对煤系地层的识别方法有监督分类、光谱角填图、匹配滤波等方法比较常用,前提是掌握已知部分区段的煤系地层的光谱特征。(3)概略解译 在综合分析以往资料的基础...
叶面积
指数
在erdas中如何提取
答:
一种是统计模型法:主要是将遥感图像数据如NDVI RVI(
比值植被指数
) PVI(垂直植被指数)与实测叶面积指数建立模型,会受到植被类型影响。另一种是光学模型法:它基于植被的双向反射率分布函数,是一种建立在辐射传输模型基础上的模型,它把叶面积指数作为输入变量,采用迭代的方法来推算叶面积指数,这种...
赴任的近义词是什么
答:
赴任的近义词:到差、接事、履新 赴任的近义词详细信息:dao cha 1、到差 示例:发现利用这些指数均可以较好地提取图像中的水体信息,提取效果从好到差依次是:归一化差值水体指数法(NDWI)、近红外波段分割法(NIR)、归一化差值植被指数法(NDVI)和
比值植被指数
法(RVI)。jie shi 2、接事 示例:...
土地利用变化hyde 3.2数据有森林吗
答:
这一方法必须进行两次图像分类且制定统一的分类标准,而变化分析的精度依赖于图像分类的精度,这就明显受到单独分类所带来的误差影响。其他的变化信息提取的方法还有很多,比如:图像差值发、图像
比值
法、
植被指数
插值法、差异主成份法、光谱变化向量分析等等。建议你找一篇 遥感变化检测方法研究综述 看看 ...
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比值
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