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二项分布n很大怎么办
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推荐答案 2017-04-27
当二项分布进行的次数（n）较大时，二项分布的图像近似正态分布的图像，图像关于最大值点（n+1）p近似对称。 可以用几个简单的数验证的。我就不验证了。
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相似回答
二项分布n很大怎么办
答：
当
二项分布
进行的次数（
n
）较大时，二项分布的图像近似正态分布的图像，图像关于最大值点（n+1）p近似对称。 可以用几个简单的数验证的。我就不验证了。
如何证明
二项分布
,当
n很大
,p很小的时候,近似于泊松分布
答：
态布连续型随机变量概率布，泊松布二项布都离散，随机变量概率布且泊松布二项布极限二项布重复n独立伯努利，实验重复数n功概率，p候泊松布二项布近似或者说极限。概率分布描述的是一个频率呈现的状态。在特定的时候，即当
二项分布
的
n很大
而p很小，两者的状态是很相近的，近似一样。可以借此来在计算...
当
n
充分大时,
二项分布
在什么情况下近似于泊松分布?在什么情况下近似于正...
答：
【答案】：
n
→∞，p→0，np→λ时，
二项分布
极限为泊松分布。应用时，n＞50，p＜0.05，可用泊松分布近似计算。n→∞时，由中心极限定理可知，二项分布极限为标准正态分布。应用时，n越
大
，近似计算结果越精确。
如何证明
二项分布
,当
n很大
,p很小的时候,近似于泊松分布
答：
泊松分布中的λ可以
很大
也可以很小，所以并不存在大小的限制，关键是
二项分布
要用泊松分布近似计算时，当二项分布中的
n
趋于无穷大时，np要大致趋于一个常数，也就是要存在极限，这个极限就可以当作泊松分布中的λ。
总结
二项分布
的近似计算方法,比较那种方法更优
答：
根据中心极限定理，
二项分布
可以看作是泊松分布的一个特例。具体计算方法为：将二项分布的参数np代入泊松分布的期望和方差公式，得到泊松分布的参数λ=np，然后使用泊松分布的概率质量函数来计算概率。正态分布近似法的基本思想是，当n足够大时，二项分布可以用正态分布来近似。这是因为当
n很大
时，根据...
二项分布
当
n 很大
时,概率∏很小时,其累计频率可以转化为正态分布来...
答：
正态
分布
概率密度函数用定积分表查表时显示的是X<=x时的概率值，这里x为正值，所以x大于零的部分的概率至少都比0.5
大了
。因为概率密度函数的对称性，如果要求X>=x（一个大写一个小写，含义应该懂吧），时的概率。可以相应的化为1减去X<=x时的概率。当x为负值时，有Φ（－x）＝1－Φ（x）...
二项分布
与泊松分布的区别
答：
1、应用不同
二项分布
：在心理与教育研究中，主要用于解决具有机遇性质的问题。所谓机遇问题，是指在实验或调查中，实验结果可能是由猜测造成的。例如，选择问题的答案和犯错误可能完全是由猜测造成的。为了区分猜测结果和真实结果的界限，应采用二项分布来解决这类问题。泊松分布：适用于描述每单位时间（...
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二项分布n很大p很小
二项分布n很大
当n充分大时二项分布
当二项分布中的n充分大
二项分布cnk怎么算啊
二项分布前n项和
二项分布当n足够大时
二项分布的n和p代表什么
二项分布前n项和公式