X服B(n,p),P(X=m)≈(np)^m*e^(-np)/m!
态布连续型随机变量概率布,泊松布二项布都离散,随机变量概率布且泊松布二项布极限二项布重复n独立伯努利,实验重复数n功概率,p候泊松布二项布近似或者说极限。
概率分布描述的是一个频率呈现的状态。在特定的时候,即当二项分布的n很大而p很小,两者的状态是很相近的,近似一样。可以借此来在计算时抄个方便。但是其本身并不是同一个东西。
扩展资料:
对于固定的n以及p,当k增加时,概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值,随后单调减少。可以证明,一般的二项分布也具有这一性质,且:
当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值;
当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。
参考资料来源:百度百科-二项分布