不符合二项分布就是超几何分布吗

Question

如题所述

Answer 1

对。 超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取，而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。

相同点:

超几何分布和二项分布都是离散型分布

超几何分布和二项分布的区别:

(1)超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要;

(2)超几何分布是“不放回”抽取，而二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。

(3)当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。

Answer 2

超几何分布需要知道总体的容量，而二项分布不需要；超几何分布是“不放回”抽取，而二项分布是“有放回”抽取（独立重复）；当总体的容量非常大时，超几何分布近似于二项分布。
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。

Answer 3

二项分布与超几何分布是两个非常重要的、应用广泛的概率模型，实际中的许多问题都可以利用这两个概率模型来解决。
二、超几何分布与二项分布的区别
从它们的定义不难看出超几何分布研究的是试验后的结果（不研究试验中先后取的顺序），并且是无放回的抽取；二项分布研究的是既有研究先后发生的顺序又有试验结果，并且是有放回的抽取。超几何分布是无放回的抽取，即每做一次试验，下一次再发生同一事件A的概率已经发生了变化，即每次发生的概率都不相等。实质上，超几何分布是古典概型的一种特例。二项分布是有放回的抽取，每做一次试验，发生同一事件A的概率都相同。这就是二者之间的区别。
说明：当产品总数很大而抽出的产品较少时，每次抽出产品后，次品率近似不变，这样就可以近似看成每次抽样的结果是相互独立的，抽出产品中的次品件数近似服从二项分布。