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超几何分布的极限是二项分布
超几何分布
有什么性质?
答:
其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是超几何分布的极限
①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX=nM/N 超几何分布的方差 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为...
二项分布
与
超几何分布
有什么联系,为什么同一道题分别按它们来算得到的...
答:
当时N趋近于正无穷,
超几何分布
以
二项分布为极限
;因此,对于超几何分布当N很大,而n相对N比较小时,可以用二项分布公式近似计算。具体的超几何分布均值与方差 可参见此处 http://baike.baidu.com/view/984313.htm
二项分布
与
超几何分布的
联系与区别
答:
当总体容量很大时,超几何分布可以近似为二项分布,或者说超几何分布的极限分布就是二项分布
。这是当总体容量很大时,不放回抽样的样本选择对总体的影响较小,可以近似看作放回抽样。
两点分布和
超几何分布的
区别
答:
两点分布即二项分布
。超几何分布和二项分布最明显的区别有两点:一是超几何分布是不放回抽取,二项分布是放回抽取,也就是说二项分布中每个事件之间是相互独立的,而超几何分布不是;二是超几何分布需要知道总体的容量,也就是总体个数有限;而二项分布不需要知道总体容量,但需要知道“成功率”。超...
二项分布
和泊松分布
答:
这就证明了超几何分布的极限是二项分布,同时也说明了,
当不合格率固定并且产品数量足够大时,不放回抽样的概率分布非常接近放回抽样的概率分布
。对于二项分布随机变量 ,当 时, 的分布极限是泊松分布,即: 证明:设随机变量 表示在一段时间内随机...
数学老师说,
超几何分布
一定极端条件下可以看作
是二项分布
,求解为什么啊...
答:
因为数量很大时候、可以看成每次概率不变、成为独立重复试验、就
是二项分布
二项分布
和
超几何分布
算出来的数学期望为什么一样?
答:
当样本个数为无穷大时,超几何分布和二项分布的对应概率就相等,换而言之
超几何分布的极限
就
是二项分布
。参考资料:http://www.chinaqking.com/yc/2010/102411.html
高三数学问题,
超几何分布
与
二项分布的
区别是什么,经常用错?_百度知 ...
答:
超几何分布(HG(N,n,k))是非还原抽样,如一副牌中抽3张,问红心出现的次数;二项分布(B(n,p))是还原抽样,各次试验相互独立,如扔3 次硬币,问正面出现的次数。当
超几何分布的
n=1时,HG(N,1,k)就是B(1,p),其中p=k/N;当超几何分布的N趋近无穷大时,超几何分布可视
为二项分布
。
什么是
超几何分布
、
二项分布
?
答:
上述
超几何分布
记作X~H(n,M,N)。
二项分布
:二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努力试验(Bernoulli Experiment),用ξ表示随机试验的结果.如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重 复试验中发生 次的概率是 P(x=k)=n取k p的k次方 q的(n-k)次方 上述二...
超几何分布
和
二项分布
分别是什么?
答:
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称
为超几何分布
,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
二项分布是
n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次...
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分不清二项分布和超几何分布
二项分布与超几何分布共同点
符合二项分布
正确区分二项分布与几何分布
超几何分布和二项式分布
正态分布和泊松分布
超几何分布的方差
超几何分布近似于二项分布
二项分布概念