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二项分布和几何分布的区别
二项分布与几何分布的区别
是什么?
答:
1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.
二项分布
可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样...
二项分布和几何分布的区别
答:
1、概念不同:二项分布是离散型概率分布的一种
,指没它描述的是在固定次数的独立试验中,成功次数服从的概率分布。其中,每次试验的
成功概率
为p,失败概率为q。而几何分布则是描述在独立试验中,直到取得首次成功所需
试验次数
的概率分布。2、参数不同:二项分布的参数为n和p,其中n表示试验次数,p表示...
几何分布和二项分布的区别
答:
两者区别有试验次数、成功概率、结果概率
。1、试验次数:几何分布是试验次数是固定的,二项分布是试验次数是不确定的。2、成功概率:几何分布是每次试验成功的概率是固定的,二项分布是每次试验成功的概率是不确定的。3、结果概率:几何分布是关心在取得第一次成功之前需要试验多少次,二项分布是关心在n次...
二项分布与几何分布的区别
是什么?
答:
二、与二项分布关心的“n次实验k次成功的概率”不同
,几何分布关心的是,事件发生(或者实验)n次中,在第x次取得成功的概率。其发生的概率P为: P=(1−p)x−1×p。P=(1−p)x−1×p这个便是几何分布公式,几何分布公式的数学期望 μ = 1/p。和二项分布一样,...
几何分布和二项分布的区别
答:
几何分布和二项分布的区别如下:二项分布表示n重贝努利实验(比如扔骰子)中事件A出现k次的概率
,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,...;几何分布(Geometricdistribution)是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说...
超
几何分布和二项分布
快速判断
答:
1. 超
几何分布和二项分布的区别
:超几何分布适用于总体量较小,样本量较小的情况,而二项分布适用于总体量较大,样本量较大的情况。在实际应用中,超几何分布通常用于品质控制、质量检验等方面,而二项分布则广泛应用于实验设计、生产过程控制、市场营销策略制定等方面。2. 二项分布的应用举例:在...
请问
二项分布与几何分布的
具体
区别
是什么?
答:
二项分布
表示试验发生了M次,事件在M次中发生N次的概率,而
几何分布
是表示试验发生了M次,事件在M次中首次发生就结束该试验的概率
二项分布和
超
几何分布的区别
答:
1、形式和定义域
不同
:
二项分布和
超
几何分布的
数学形式和定义域不同,二项分布是指一个具有n个元素的集合中,每次随机抽取一个元素,记录该元素出现的次数,形成的一个随机变量,其数学形式为:X到B(n、p),其中n表示集合中元素的个数,p表示每次出现该元素的概率,而超几何分布是指在具有N个...
二项分布与
超
几何分布的区别
答:
二项分布和超几何分布的区别是它们描述的实验情境和随机变量之间的关系不同。二项分布描述的是伯努利试验,即重复进行n次独立试验,每次试验中
成功概率
为p,失败概率为q=1-p。二项分布的概率质量函数:P(X=k)=C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)其中,X是离散型随机变量,表示重复进行n次试验中...
二项分布与
超
几何分布的
联系与
区别
答:
二项分布与
超
几何分布的
联系是近似关系,二者
区别
在于研究对象、抽取方式。1、近似关系:当调查研究的样本容量非常大时,在有放回地抽取与无放回地抽取条件下,计算得到的概率非常接近,可以近似把超几何分布认为是二项分布。2、研究对象:超几何分布研究的是试验后的结果(不研究试验中先后取的顺序);...
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